استفاده از الگوریتم بیزین ساده در شبکه ظرف شهد برای دسته بندی، شناسایی و فیلتر ایمیل ناخواسته

ایمیل ناخواسته یا هرزنامه یکی از مشکلات جدی کاربران در مکاتبات الکترونیکی است. پایین آمدن راندمان کاری، اشغال فضای دیسک و حملات جعل هویت، بعضی از پیامدهای هرزنامه می باشد. 90 % حجم ایمیل های مبادله شده را هرزنامه ها تشکیل می دهند. همزمان با پیدایش هرزنامه، محققین نیز روش هایی برایبرخورد با این پدیده معرفی نموده اند. در میان کارهای انجام شده روش های مبتنی بر الگو ریتم های یادگیری ماشینی حجم گسترده تری از کارهای مرتبط در این زمینه را به خود اختصاص داده است. ولی چالش روبه رو ما آن است که الگوریتم های یادگیری ماشین به شدت به داده های آموزشی خود و به روز بودن آن وابسته هستند. چالش دیگر تمرکز بیشتر کارها بر روی قسمت بدنه پیام است، که موجب افزایش هزینه محاسباتی می شود. در این پژوهش سعی بر معرفی و توسعه مدلی برای دسته بندی و شناسایی هرزنامه، بر پایه الگوریتم بیزین با استفاده از کلیه کلمات موجود در هرزنامه ها می باشیم که برای مقابله با حجم انبوه نامه های ناخواسته می تواند مفید و کاربردی باشد. همچنین از ظرف عسل می توان برای شناسایی هرزنامه استفاده کرد. ظرف عسل پیشنهاد شده قدرت فریبندگی بالایی ارائه می دهد. دقت شناسایی هرزنامه با توجه با بکارگیری کلیه کلمات موجود در پیام ها و استفاده از الگوریتم بیزین ساده برای فیلترینگ و شناسایی هرزنامه، بالا است. نتایج حاصل بدست آمده نشان می دهد که روش پیشنهادی در استخراج ویژگی ها به وسیله الگوریتم بیزین روشی کارآمدی در کشف ایمیل های هرزنامه است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم بیزین ساده ، ایمیل ناخواسته ، دسته بندی ، تشخیص ، شبکه ظرف عسل