ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

روش های خوشه بندی داده بر اساس جستجوی فاخته

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CESD01_203
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,155
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روش های خوشه بندی داده بر اساس جستجوی فاخته

محیا عامریان - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد، مشهد
محمدرضا اکبرزاده توتونچی - استاد تمام، گروه مهندسی برق، دانشگاه فردوسی، مشهد
سید جواد سید مهدوی چابک - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر - سخت افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، مشهد

چکیده مقاله:

در این مقاله، روشهایی جهت خوشه بندی بر اساس الگوریتم جستجوی فاخته (CS) ارائه میشود. CS از تولیدمثل انگلی پرنده فاخته الهام گرفته شده است. در این الگوریتم حرکت هر فاخته به صورت نوعی گام تصادفی به نام پرواز لوی است. در الگوریتم اول، جمعیت اولیه به صورت تصادفی تولید میشود. در الگوریتم دوم، برای بهبود پایداری خوشه بندی از خاصیت همه سویی آشوب بهره گرفته میشود. در الگوریتم سوم، به منظور شروع از نقاط نزدیکتر به جواب سراسری، از الگوریتم K-means برای تولید جمعیت اولیه استفاده می شود. تابع آشوبناک مورد استفاده در الگوریتم دوم، نگاشت گربه آرنولد است که در مقایسه با نگاشت منطقی و سینای بر روی هفت تابع معیار بهینه سازی، عملکرد موفقتری دارد. نتیجه اعمال الگوریتم های خوشه بندی بر روی شش مجموعه داده معیار نشان می دهد که روش خوشه بندی CS با آغازسازی K-means ( KCS ) در مقایسه با سایر الگوریتم های مورد بررسی، پایداری بیشتر و متوسط هزینه کمتری دارد.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی، الگوریتم جستجوی فاخته، تابع آشوبناک گربه آرنولد، تابع آشوبناک سینای ، پرواز لوی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CESD01_203 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/239029/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عامریان، محیا و اکبرزاده توتونچی، محمدرضا و سید مهدوی چابک، سید جواد،1392،روش های خوشه بندی داده بر اساس جستجوی فاخته،همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها،مشهد،https://civilica.com/doc/239029

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، عامریان، محیا؛ محمدرضا اکبرزاده توتونچی و سید جواد سید مهدوی چابک)
برای بار دوم به بعد: (1392، عامریان؛ اکبرزاده توتونچی و سید مهدوی چابک)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • /)e-03 212/64 22205 )/219 )/2 ...
  • /9e-0)4 l/2e-)4 1/6e-)4 l /02e-04 ...
  • Jain. A. K, Murty. M. N and Flynn. P. J, ...
  • Gong. M, Zhou Z and M, J, Change Detection in ...
  • _ _ S, Investigating price _ _ ...
  • Berkhin. P, Survey of clustering data mining techniques, in Grouping ...
  • _ _ _ Tavakolian. R, A Hybrid Algorithm for _ ...
  • Karaboga. D and Ozturk. C, A novel clustering approach: Artificial ...
  • Shelokar. P. S, Jayaraman. V. K and Kulkarm B. D, ...
  • Ng M. K and Wong. J. C, Clustering categorical datasets ...
  • _ _ _ _ _ algorithm for cluste ...
  • _ _ _ _ based on ACO _ ...
  • _ _ _ _ _ _ _ _ _ based ...
  • Niknam. T, TaherianFard. E, Pourjafarian. N and Rousta. A, An ...
  • _ S, Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms, _ _ clustering, in IEEE ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 9,292
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی