پیش بینی بارش باران مبتنی بر ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک

در حال حاضر پیش بینی هواشناس بطور سیستماتیک در هوانوردی؛ دریانوردی؛ کشاورزی و سایر خدمات؛ کاربرد ویژه ای دارد همچنین با وقوع پدیده های مانند آلودگی هوا سیسل؛ خشکسالی پیش بینی آب وهوا به عنون یکی از موضوعات مهم پژوهشگران تبدیل شدهاست لذا برای جلوگری از این رویدادها نیازمند مدلی جهت افزایش دقت تخمین و کاهش خطا می باشیم در این مقاله هدف اصلی ارائه روشی جدید برای کاهش خطا بااستفاده از ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک می باشد. نتایج به دست آمده به خوبی نشان دهنده کاهش خطا با استفاده از مدل پیشنهادی نسبت به روشهای موجودمی باشد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی باران ، شبکه عصبی ، الگوریتم ژنتیک ، کاهش خطا