استخراج موضوعات خبری از میکروبلاگها با استفاده از الگوریتم تخصیص دیریکله پنهان
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 952
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_098
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
شناسایی موضوعات خبری از میکروبلاگ ها به دلیل مقیاس حجم و صفات کوتاهشان برانگیز است به منظور شناسایی موضوعات خبری از میکروبلاگها به شکل کارآمد توجه به تفاوت آنها در مقایسه با اسناد ساخت یافته مانند صفحات وب مقالات خبری با اهمیت است ابتدا خصوصا متفاوت مانند محتویات؛ زمینه وفعالیتهای تویتر؛ از میکروبلاگ بررسی شده تا خصیصهای کلیدی برای پردازش استخراج شدند. در این پژوهش همچنین برخی از خصیصه های ویژه توییتر بررسی می شودکه درمطالعات قبلی تنها زیر مجموعه ای کوچک از این خصیصهها برای شناسایی انواع خاص رویدادها و موضوعات در نظر گرفته شده بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین پور حیدر توچاهی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزاردانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
فاطمه احمدی آبکناری
استادیار گروه فنی دانشگاه پیام نور رشت
رضا ابراهیمی آتانی
استادیار گروه فنی دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :