تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و براساس دادههای نگاشتیافته به کمک روش نگاشت غیرخطی LLE
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 801
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCONF01_069
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
چکیده مقاله:
درسالهای اخیر تشخیص بیماری الزایمر به مسئله ای چالش برانگیز درحوزه پزشکی تبدیل شده است ویژگیهای حاصل ازنشانگرهای زیستی مغز حاوی اطلاعات مهمی برای تشخیص بیماری الزایمر هستند هدف ازارایه این مقاله پیشنهادروشی جهت بهبود دقت تشخیص بیماری آلزایمر مبتنی براستفاده ازروش کاهش بعدغیرخطی LLE به منظور نگاشت داده ها به فضایی باقابلیت جداسازی خطی است دراین روش ابتدا بااستفاده ازروش کاهش بعدLLE داده ها با حفظ ساختارغیرخطی شان به فضایی باابعادکمتر نگاشت میشوند سپس تشخیص بیماری الزایمر بااستفاده ازماشین بردارپشتیبان انجام میگیرد داده های موردبحث دراین مقاله شامل افرادمبتلا به بیماری آلزایمر و افراد سالم است نتایج ازمایش نشان میدهد تشخیص بیماری الزایمر بااستفاده ازروش پیشنهادی دارای دقت بالایی است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی توراندازکناری
دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی روزبهان، ساری، ایران
محمد یوسف نژاد
دانشجوی دکتری، دانشگاه هوا و فضای نانجینگ، چین
صابر نوریان
دانشجوی دکتری، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :