تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و براساس دادههای نگاشتیافته به کمک روش نگاشت غیرخطی LLE

درسالهای اخیر تشخیص بیماری الزایمر به مسئله ای چالش برانگیز درحوزه پزشکی تبدیل شده است ویژگیهای حاصل ازنشانگرهای زیستی مغز حاوی اطلاعات مهمی برای تشخیص بیماری الزایمر هستند هدف ازارایه این مقاله پیشنهادروشی جهت بهبود دقت تشخیص بیماری آلزایمر مبتنی براستفاده ازروش کاهش بعدغیرخطی LLE به منظور نگاشت داده ها به فضایی باقابلیت جداسازی خطی است دراین روش ابتدا بااستفاده ازروش کاهش بعدLLE داده ها با حفظ ساختارغیرخطی شان به فضایی باابعادکمتر نگاشت میشوند سپس تشخیص بیماری الزایمر بااستفاده ازماشین بردارپشتیبان انجام میگیرد داده های موردبحث دراین مقاله شامل افرادمبتلا به بیماری آلزایمر و افراد سالم است نتایج ازمایش نشان میدهد تشخیص بیماری الزایمر بااستفاده ازروش پیشنهادی دارای دقت بالایی است

کلیدواژه ها:

بیماری آلزایمر ، LLE ، ماشین بردارپشتیبان ، طبقه بندی ، نشانگرهای زیستی مغز