سال انتشار: 1390
محل انتشار: دومین همایش فناوری اطلاعات، حال، آینده
کد COI مقاله: ITPF02_095
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 723
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله سیستم خبره فازی برای ارزیابی کیفیت سهم و خوشه بندی فازی برای رتبه بندی سهام
چکیده مقاله:
تصمیم گیری درمدیریت سرمایه گذاری جز مشکل ترین تصمیمگیری ها محسوب میشود هوش مصنوعی بطور گسترده برای کمک به فعالیت های تصمیم گیری در چنین محیطهایی استفاده می شود قدیمی ترین و رایج ترین نوع هوش مصنوعی سیستمهای خبره می باشد سیستم خبره یک بسته نرم افزاری تصمیمگیری است که می تواندب ا کسب دانش به توانمندی یک فرد خبره در تصمیم گیری دست یابد هدف این مقاله شناسایی کیفیت هر سهم می باشد تا سرمایه گذاران بتوانند تعدادی سهام خوب را برای سرمایه گذاری انتخاب کنند بنابراین از یکسیستم خبره برای ارزیابی کیفیت سهام استفاده کردیم. همچنین خوشه بندی FCM را برای مقایسه با روش معمولی رتبه بندی بکار بردیم.
کلیدواژه ها:
ارزيابي سهام، خوشه بندي، رتبه بندي، سيستم خبره فازي
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/130612/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:میرزایی محمدآباد، الهام و یغمایی مقدم، محمدحسین،1390،سیستم خبره فازی برای ارزیابی کیفیت سهم و خوشه بندی فازی برای رتبه بندی سهام،دومین همایش فناوری اطلاعات، حال، آینده،مشهد،،،https://civilica.com/doc/130612
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، میرزایی محمدآباد، الهام؛ محمدحسین یغمایی مقدم)
برای بار دوم به بعد: (1390، میرزایی محمدآباد؛ یغمایی مقدم)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- انتخاب ویژگیهای موثر بر خوشه بندی نوع سهام شرکت ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- مقایسه الگوریتم های خوشه بندی فازی
- ارایه الگویی جهت افزایش بهره وری و کیفیت در برنامه ریزی استراتژی تولید با رویکرد بسط عملکرد کیفی (QFD)
- ارتباط بین عدم نقد شوندگی آمیهود و تعداد روزهای معاملاتی بدون حجم معامله با گرایش های احساسی سرمایه گذاران
- برنامهریزی تولید در شرایط عدم قطعیت با رویکرد ترکیبی بهینهسازی استوار و مدیریت ریسک )مطالعه موردی: شرکت نیان الکترونیک
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- DeepSumm: A Novel Deep Learning-Based Multi-Lingual Multi-Documents Summarization System
- Facial Images Quality Assessment based on ISO/ICAO S tandard Compliance Estimation by HMAX Model
- A New Non- Gaussian Performance Evaluation Method in Uncompensated Coherent Optical Transmission Systems
- SSIM- Based Fuzzy Video Rate Controller for Variable Bit Rate Applications of Scalable HEVC
- Balancing Agility and Stability of Wireless Link Quality Estimators
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.