ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

سیستم خبره فازی برای ارزیابی کیفیت سهم و خوشه بندی فازی برای رتبه بندی سهام

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ITPF02_095
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 723
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم خبره فازی برای ارزیابی کیفیت سهم و خوشه بندی فازی برای رتبه بندی سهام

الهام میرزایی محمدآباد - دانشجوی ارشد مهندسی کامپیوتر
محمدحسین یغمایی مقدم - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

چکیده مقاله:

تصمیم گیری درمدیریت سرمایه گذاری جز مشکل ترین تصمیمگیری ها محسوب میشود هوش مصنوعی بطور گسترده برای کمک به فعالیت های تصمیم گیری در چنین محیطهایی استفاده می شود قدیمی ترین و رایج ترین نوع هوش مصنوعی سیستمهای خبره می باشد سیستم خبره یک بسته نرم افزاری تصمیمگیری است که می تواندب ا کسب دانش به توانمندی یک فرد خبره در تصمیم گیری دست یابد هدف این مقاله شناسایی کیفیت هر سهم می باشد تا سرمایه گذاران بتوانند تعدادی سهام خوب را برای سرمایه گذاری انتخاب کنند بنابراین از یکسیستم خبره برای ارزیابی کیفیت سهام استفاده کردیم. همچنین خوشه بندی FCM را برای مقایسه با روش معمولی رتبه بندی بکار بردیم.

کلیدواژه ها:

ارزيابي سهام، خوشه بندي، رتبه بندي، سيستم خبره فازي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/130612/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میرزایی محمدآباد، الهام و یغمایی مقدم، محمدحسین،1390،سیستم خبره فازی برای ارزیابی کیفیت سهم و خوشه بندی فازی برای رتبه بندی سهام،دومین همایش فناوری اطلاعات، حال، آینده،مشهد،،،https://civilica.com/doc/130612

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، میرزایی محمدآباد، الهام؛ محمدحسین یغمایی مقدم)
برای بار دوم به بعد: (1390، میرزایی محمدآباد؛ یغمایی مقدم)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Zhou1, Lean Yu1, 2, Tao Huang3, Shouyang Wang1, and Kin ...
  • Selection. Proceedings of Soft Computing in Intelligent Systems and Information ...
  • Zargham, M.R., Sayeh, M.R.: A Web-Based Selection First ...
  • Fan, A, Palaniswami, M.: Stock Selection Using Support Vector Machines. ...
  • Lin, L., Cao, L., Wang, J., Zhang, C.: The in ...
  • StockMarket Data Mining Optimization. In: Zanasi, A., Ebecken, N.F.F., Brebbia, ...
  • Programming for Data Mining in Financial Data. Proceedings of the ...
  • GECCO-199 Workshop on Data Mining with Evolutionary Algorithms (1999) [7] ...
  • Search, Optimization, and Machine Learning. Addis on-Wesley, Reading, MA (1989) ...
  • PORSEL: an expert system for assisting in investment analysis and ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی