ارائه روشی جهت بهینه سازی تخصیص منابع و زمانبندی کاردر رایانش ابری با استفاده ازالگوریتم شبکه عصبی

افزایش استفاده از منابع برای محیط رایانش ابری IaaS مهم تر است. هنگامی که ابر منابع را بر روی یک شبکه مدیریت می کند، درخواستسریال از تمام کاربران برای خدمات ابرارسال می شود. اغلب، کارهای بسیاری در یک دوره انبوه کاری تکرار شده است بنابراین نیاز به منابعمشابهی برای همان زمان است.روش یادگیری دارای توانایی برای تحقق این نیاز برای هر دوره از زمان است که از کار موثر زمان بندی و تخصیص منابع پشتیبانی می کند. در این مقاله ما روش جدیدی برای تخصیص منابع و زمان بندی کار های شبکه عصبی ( LA ) ارائه کردیم. این روش که NLOLA نامیده می شود توسط اطلاعات تاریخی از اجرای وظیفه در توده آموزش دیده شده، و سپس این کار به بسیاری از سطح ها تقسیم می شود و آنها را ارزیابی می کند. بعد، مدیریت ماشین مجازی برای منابع فیزیکی در هر دوره بر اساس میزان سطح کار ضبط می شود، به طوری که بهره وری شبکه توده را بهبود می بخشد

کلیدواژه ها:

تخصیص منابع ، رایانش ابری ، شبکه عصبی ، زمانبندی کار