پیش بینی رضایت شغلی کارکنان دانشگاههای ازاد اسلامی تهران واحد علوم دارویی پزشکی و دانپزشکی براساس ابعاد فرهنگ سازمانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 594
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMSCONF03_668
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
در این پژوهش به دنبال پیش بینی رضایت شغلی دانشگاه های آازد اسلامی تهران واحد علوم دریایی پزشکی و دندنپزشکی براساس ابعاد فرهنگ سازمانی هستیم براین اساس امیدواریم با شناسایی ابعاد فرهنگ سازمانی بتوانیم دانشگاه های موردنظر را به سوی برقراری فرهنگی سوق دهیم که مشوق و پذیرای عقاید و نظرات کارکنان باشند و در واقع بتوانیم موجب افزایش رضایت شغلی و بهره وری دانشگاه های موردنظر شویم.بنابراین پیش بینی رضایت شغلی کارکنان براساس ابعاد فرهنگ سازمانی انجام پژوهش را ضرورت بخشیده و امیداست که بتوان باانجام این پژوهش رضایت شغلی در جامعه مورد پژوهش افزایش داد. روش پژوهش توصیفی پیمایشی وهمبستگی می باشد و در زمره تحقیقات کاربردی قرار می گیرد جامعه آماری این پژوهش 391 نفر از کارکنان شاغل در دانشگاه های ازاداسلامی تهران واحد علوم دارویی پزشکی و دندانپزشکی می باشد . دراین پژوهش از روشنمونه گیری خوشه ای دومرحله ای وتصادفی ساده استفاده شدهاست. حجم نمونه بااستفاده از فرمول کوکران 194 نفر در نظر گرفته شده است. به منظور گردآوری داده ها از دو پرسشنامه فرهنگ سازمانی دنیسیون در سال 2000 و رضایت شغلی اسمیت؛ کندال و هالین در سال 1969 استفاده شدهاست.د راین تحقیق متناسب با متغیرهای موردمطالعه و نوع داده ای جمع آوری شده به منظور توصیف آنان از شاخصهای گرایش مرکزی پراکندگی و توزیع نمرها استفاده شد. نتایج نشان داد که بین فرهنگ سازمانی نمره کل و رضایت شغلی همبستگی مثبت و معنادار وجود دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الناز السادات مینایی
گروه ام پی ای؛ دانشکده علوم و فناوری های نوین واحدعلوم دارویی دانشگاه آزاد اسلمی تهران ایران
کوروش پارسا معین
گروه علوم تربیتی واحد رودهن دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران
حسن امیری
گروه مدیریت واحد تهران جنوب دانشگاه آزاد اسلامی تهرانایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :