بهکارگیری الگوریتم رقابت استعماری در پیش بینی درماندگی مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 443
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMSCONF03_164
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
هدف اصلی این تحقیق پیش بینی درماندگی مالی شرکتها در بورس اوراق بهادار تهران به وسیله ی الگوریتم رقابت استعماری یکی از الگوریتمهای فراابتکاری در حوزه هوش مصنوعی است نمونه های استفاده شده در این تحقیق شامل 35شرکت درمانده و 35 شرکت سالم از شرکتهای حاضر طی سالهای 1382 تا 1392 در بورس اوراق بهادار تهران است که حائز اهمیت شرایط مورد اهمیت در این تحقیق می باشد. سپس مدل الگوریتم ژنتیک نیز با همین ساز و کار و مدل شبکه عصبی از نوع پرسپترون 3 لایه و با 6 نورون در لایه پنهان و به روش الگوریتم پس انتشار خطا طراحی شده تا نتایج حاصل از مدل الگوریتم رقابت استعماری با این 2 مدل مقایسه شود.
کلیدواژه ها:
الگوریتم رقابت استعماری ، شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم ژنتیک ، نسبتهای مالی ، درماندگی مالی ، شرکتهای بورس اوراق بهادار ایران
نویسندگان
محمود البرزی
دکتری شبکه عصبی مدیر گروه مدیریت صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
محمدحامد خان محمدی
دکترای حسابداری مدیر گروه حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات دماوند
محمدرضا رامز
کارشناس ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات دماوند.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :