مقایسه عملکرد شبکه عصبی مصنوعی و روش ریاضی در خصوص پیش بینی جریان های نقدی عملیاتی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 604
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAEI01_066
تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1395
چکیده مقاله:
در مطالعه حاضر به مقایسه عملکرد شبکه عصبی مصنوعی و روش ریاضی در خصوص پیش بینی جریان های نقدی عملیاتی پرداخته شده است. روش تحقیق مورد استفاده در این مطالعه از لحاظ هدف، کاربردی و از لحاظ ماهیت از نوع توصیفی-پس رویدادی می باشد. در این پژوهش اطلاعات مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های 1386 الی 1392، با استفاده از شبکه پروسپترون چند لایه برای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیرهو تحلیل داده های پانل دیتا، برای روش ریاضی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از آزمون فرضیه نشان داد که هر دو روش شبکه عصبی مصنوعی (R2: 0/92 و MSE:3/99 ) و روش رگرسیون (R2:0/94 و MSE:3/06) توانایی بالایی در پیش بینی جریان های نقدی عملیاتی را دارا هستند اما روش رگرسیون برتری نسبی، نسبت به روش شبکه عصبی مصنوعی در خصوص پیش بینی جریان های نقدی عملیاتی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ارسلان غلامی
گروه حسابداری،واحد سراب، دانشگاه آزاد اسلامی، سراب، ایران
هاتف حاضری
گروه اقتصاد و مدیریت، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران، (مسئول مکاتبات)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :