پیش بینی مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح FRP بدون خاموت با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: دومین کنفرانس لرزه شناسی و مهندسی زلزله
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 850
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SEEAP02_065
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
به دنبال فرسوده شدن سازه ها و نیاز به تقویت آنها برای برآورده کردن شرایط دشوار طراحی، طی دو دهه اخیر تأکید فراوانی بر روی تعمیر و مقاوم سازی سازه ها در سراسر جهان صورت گرفته است. از طرفی، به سازی لرزه ای سازه ها بخصوص در مناطق زلزله خیز اهمیت فراوانی دارد. در این میان تکنیک استفاده از مواد مرکب (FRP) به عنوان مسلح کننده بتن به دلیل اجرای سریع در مقاوم سازی و احیای سازه ها از جذابیت ویژه ای برخوردار است . در این پژوهش قابلیت کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی برایپیش بینی مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح FRP بررسی شد. از معیارهای ضریب همبستگی و ریشه میانگین مربعات خطا جهت تجزیه وتحلیل مدل استفاده شد. نتایج حاصله نشان داد شبکه عصبی مصنوعی با دقت 0/980 و ریشه میانگین مربعات خطا KN 0/042 مرحله صحت سنجی توانسته با دقت قابل قبولی به پیش بینی مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح بپردازد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی حسینی
دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه لرستان
ذبیح الله رفیعی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :