پایش تغییرات از تصاویر ماهواره ای چند زمانه با بکارگیری الگوریتم شناسایی تغییرات چند متغیره با وزن دهی تکراری IR-MAD و طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان SVM

شناسایی تغییرات کاربری اراضی جهت تولید نقشه ماهیت تغییرات از تصاویر ماهواره ای چند زمانه از جمله کاربردهای مهم سنجش از دور و سیستم اطلاعات مکانی است در پژوهش حاضر چارچوبی برای پایش تغییرات از تصاویر ماهواره ای چند زمانه با بکارگیری الگوریتم شناسایی تغییرات چند متغیره با وزن دهی تکراری IR-MAD و طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان SVM ارائه شده است تصاویر چندزمانه مورد استفاده مربوط به ماهواره ی لندست از جزیره اسلامی واقع در دریاچه ارومیه در بازه زمانی بین سال های 1984تا2001 میلادی می باشد روش پیشنهادی به طور اتوماتیک با استفاده از تبدیل IR-MAD با دقت بالا نوع تغییرات را مشخص کرده و سپس به منظور پی بردن به ماهیت تغییرات از طبقه بندی SVM استفاده شد به منظور بررسی عملکرد روش پیشنهادی در جهت پایش تغییرات با روش های متداول ترکیب طیفی زمانی و مقایسه پس از طبقه بندی مقایسه گردید نتایج حاصل از پیاده سازی نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش های ترکیب طیفی زمانی و مقایسه پس از طبقه بندی موجب بهبود دقت کلی به میزان 4/89و4/39 درصد شده است

کلیدواژه ها:

پایش تغییرات ، تصاویر ماهواره ای چند زمانه ، الگوریتم شناسایی تغییرات چند متغیره با وزن دهی تکراری IR-MAD ، طبقه بندی ماشین بردار پشتیبانSVM