ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پایش تغییرات از تصاویر ماهواره ای چند زمانه با بکارگیری الگوریتم شناسایی تغییرات چند متغیره با وزن دهی تکراری IR-MAD و طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان SVM

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: NCEGIT01_183
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 407
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پایش تغییرات از تصاویر ماهواره ای چند زمانه با بکارگیری الگوریتم شناسایی تغییرات چند متغیره با وزن دهی تکراری IR-MAD و طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان SVM

آرمین مقیمی - کارشناس ارشد فتوگرامتری دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حمید عبادی - دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
وحید صادقی - دانشجوی دکتری فتوگرامتری دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

شناسایی تغییرات کاربری اراضی جهت تولید نقشه ماهیت تغییرات از تصاویر ماهواره ای چند زمانه از جمله کاربردهای مهم سنجش از دور و سیستم اطلاعات مکانی است در پژوهش حاضر چارچوبی برای پایش تغییرات از تصاویر ماهواره ای چند زمانه با بکارگیری الگوریتم شناسایی تغییرات چند متغیره با وزن دهی تکراری IR-MAD و طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان SVM ارائه شده است تصاویر چندزمانه مورد استفاده مربوط به ماهواره ی لندست از جزیره اسلامی واقع در دریاچه ارومیه در بازه زمانی بین سال های 1984تا2001 میلادی می باشد روش پیشنهادی به طور اتوماتیک با استفاده از تبدیل IR-MAD با دقت بالا نوع تغییرات را مشخص کرده و سپس به منظور پی بردن به ماهیت تغییرات از طبقه بندی SVM استفاده شد به منظور بررسی عملکرد روش پیشنهادی در جهت پایش تغییرات با روش های متداول ترکیب طیفی زمانی و مقایسه پس از طبقه بندی مقایسه گردید نتایج حاصل از پیاده سازی نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش های ترکیب طیفی زمانی و مقایسه پس از طبقه بندی موجب بهبود دقت کلی به میزان 4/89و4/39 درصد شده است

کلیدواژه ها:

پایش تغییرات ،تصاویر ماهواره ای چند زمانه،الگوریتم شناسایی تغییرات چند متغیره با وزن دهی تکراری IR-MAD،طبقه بندی ماشین بردار پشتیبانSVM

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCEGIT01_183 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/461656/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مقیمی، آرمین و عبادی، حمید و صادقی، وحید،1394،پایش تغییرات از تصاویر ماهواره ای چند زمانه با بکارگیری الگوریتم شناسایی تغییرات چند متغیره با وزن دهی تکراری IR-MAD و طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان SVM،اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی،تهران،،،https://civilica.com/doc/461656

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، مقیمی، آرمین؛ حمید عبادی و وحید صادقی)
برای بار دوم به بعد: (1394، مقیمی؛ عبادی و صادقی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Singh, Ashbindu. "Review article digital change detection techniques using remo ...
  • A.Moghimi, _ Integrating textural and spectral information from satellite images ...
  • M. Hussain, D. Chen, A. Cheng, H. Wei, and D. ...
  • D. Lu, P. Mausel, M. Batistella, and E Moran" , ...
  • Canty, Morton J., Allan A. Nielsen, and Michael Schmidt. "Automatic ...
  • Canty, Morton J., and Allan A. Nielsen. "Automatic radiometric normalization ...
  • Moghimi, A. Ebadi, H. Sadeghi, V. "Automatic Radiometric Normalization of ...
  • Broncano, C. J., et al. "Relative radiometric normalization of multitemporal ...
  • Nielsen AA, Conradsen K, Simpson J. Multivariate alteration detection (MAD) ...
  • Nielsen AA. The regularized iteratively reweighted MAD method for change ...
  • Wang Q, Boyer KL. The active geometric shape model: A ...
  • A.Moghimi; Ebadi, Sadeghi, "Automatic Urban Change detection by Integration of ...
  • Cao LJ, Chua KS, Chong WK, Lee HP, GU QM. ...
  • Vapnik V. The nature of statistical learning theory. Springer Science ...
  • Burges CJ. A tutorial _ support vector machines for pattern ...
  • Maryam, S. Maghsudi, Y. Sahbi, M. Improving the Urban Area ...
  • C orrespondence Address: Faculty of Geodesy and Geomatics Engineering, K.N. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 10,191
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی