ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی و ارزیابی تکنیک های شناسایی تغییرات در تصاویر با حد تفکیک بالا مبتنی بر واحد پایه محاسباتی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: NCEGIT01_118
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 398
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی و ارزیابی تکنیک های شناسایی تغییرات در تصاویر با حد تفکیک بالا مبتنی بر واحد پایه محاسباتی

الهه تمیمی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حمید عبادی - دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
عباس کیانی - دانشجوی دکتری گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

شناسایی تغییرات در سنجش از دور فرایندی به منظور شناسایی اختلافات در وضعیت عارضه یا مشاهده ی آن در زمان های مختلف می باشد شناسایی تغییرات زمینه را برای به روز رسانی اطلاعات در مورد سطح زمین فراهم می کند که مبنایی در بسیاری از کاربردها به شمار می آیند از جمله این کاربردها می توان برنامه ریزی و مدیریت منابع طبیعی نظارت بر تغییرات پوشش کاربری اراضی ارزیابی و براورد میزان تخریب عوارض رشد و توسعه شهری اشاره نمود تکنیک های متعددی در شناسایی تغییرات توسط محققین ارائه شده است که از دیدگاه های مختلفی دسته بندی شده اند با توجه به هدف مقاله حاضر این تکنیک ها از نظر واحد پایه محاسباتی به دو گروه کلی پیکسل مبنا و شی مبنا تقسیم شده اند در تکنیک های پیکسل مبنا از اطلاعات طیفی تصاویر استفاده می شود و برای تصاویر با حد تفکیک پایین مناسب می باشند و از حجم پایین محاسباتی نیز برخوردار می باشند اما به دلیل ضعف اطلاعات موجود در یک پیکسل عدم استفاده از اطلاعات ساختاری و معنایی و تولید نتایج فلفلی نمکی شناسایی تغیرات در تصاویر با حد تفکیک مکانی بالا از طریق این تکنیک ها عملکرد ضعیفی دارد با ظهور پیشرفت هایی در سنجنده های سنجش از دور و قابلیت اخذ تصویر با حد تفکیک مکانی بالا آنالیز از سطح پیکسل به سطح شی تغییر کرده است در تکنیک های شناسایی تغییرات شی مبنا علاوه بر اطلاعات طیفی از اطلاعات ساختاری و معنایی اشیا تصویری استفاده می شود با توسعه تکنیک های آنالیز شی مبنای تصویر نقاط ضعف تکنیک های پیکسل مبنا رفع شده است و بهبود قابل توجهی در نتایج استخراج اطلاعات در مقایسه با تکنیک های پیکسل مبنا گزارش شده است در این مقاله با توجه به اهمیت تکنیک های شی مبنا به مرور و بررسی تکنیک های شناسایی تغییرات و چالش های موجود در این تکنیک پرداخته می شود

کلیدواژه ها:

تغییرات،تکنیک های پیکسل مبنا،تصاویر هوایی/ماهواره ای،تکنیک های شی مبنا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCEGIT01_118 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/461591/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تمیمی، الهه و عبادی، حمید و کیانی، عباس،1394،بررسی و ارزیابی تکنیک های شناسایی تغییرات در تصاویر با حد تفکیک بالا مبتنی بر واحد پایه محاسباتی،اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی،تهران،،،https://civilica.com/doc/461591

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، تمیمی، الهه؛ حمید عبادی و عباس کیانی)
برای بار دوم به بعد: (1394، تمیمی؛ عبادی و کیانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Coops, N., M. Wulder, and J. White, Identifying and Describing ...
  • Chen, G., et al., Object-based change detection. International Journal of ...
  • Coppin, P., et al., Review ArticleDigital change detection methods in ...
  • Im, J. and J.R. Jensen, A change detection model based ...
  • Macleod, R.D. and R.G. Congalton, A quantitative comparison of change ...
  • Lu, D., et al., Change detection techniques. International jourmal of ...
  • Dreschler-Fi scher, L., et al. A kno wledge-based approach to ...
  • Devi, R.N. and G.W. Jiji, CHANGE DETECTION TECHNI QUES-A SURVEY. ...
  • Mouat, D.A., G.G. Mahin, and J. Lancaster, Remote sensing techniques ...
  • Deer, P., Digital change detection techniques in remote sensing. 1995, ...
  • Jianya, G., et al., A review _ multi-temporal re2mote sensing ...
  • Hussain, M., et al., Change detection from remotely sensed images: ...
  • Chen, X., et al., An automated approach for updating land ...
  • Chan, J.C.-W., K.-P. Chan, and A.G.-O. Yeh, Detecting the nature ...
  • Tewkesbury, A.P., et al., A critical synthesis of remotely sensed ...
  • Lang, S., Object-based image analysis for remote sensing applications: modeling ...
  • Blaschke, T., Object based image analysis for remote sensing. ISPRS ...
  • Marceau, D.J. and G.J. Hay, Remote sensing contributions to the ...
  • Stow, D., Geographic object-based image change analysis, in Handbook of ...
  • Lefebvre, A., T. Corpetti, and L. Hubert-Moy. Obj ect-oriented approach ...
  • Zhou, W., A. Troy, and M. Grove, Object-based land cover ...
  • Hall, O. and G.J. Hay, A multiscale object-specific approach to ...
  • Tomowski, D., M. Ehlers, and S. Klonu, Colour and texture ...
  • Miller, O., A. Pikaz, and A. Averbuch, Objects based change ...
  • Blaschke, T., S. Lang, and G. Hay, Object-based image analysis: ...
  • Chen, Z. and T.C. Hutchinson. Urban damage estimation using statistical ...
  • Durieux, L, E. Lagabrielle, and A. Nelson, A method for ...
  • Walter, V, Object-based classification of remote sensing data for change ...
  • Laliberte, A.S., et al., Obj ect-oriented image analysis for mapping ...
  • Hazel, G.G., Object-level change detection in spectral imagery. Geoscience and ...
  • Li, J. and R.M. Narayanan, A shape-based approach to change ...
  • Son, N.-T., et al., Mangrove mapping and change detection in ...
  • Wulder, M.A., et al., Impact _ sun-surface- sensor geometry upon ...
  • Desclee, B., P. Bogaert, and P. Defourny, Forest change detection ...
  • Bontemps, S., et al., An object-based change detection method accounting ...
  • Conchedda, G., L. Durieux, and P. Mayaux, An object-based method ...
  • Stow, D., et al., Monitoring shrubland habitat changes through object-based ...
  • Duveiller, G., et al., Deforestation in Central Africa: Estimates at ...
  • tong Yang, X., H. Liu, and X. Gao, Land cover ...
  • Wang, B., et al., Object-Based Change Detection of Very High ...
  • Blaschke, T., Towards _ framework for change detection based On ...
  • De Chant, T. and M. Kelly, Individual object change detection ...
  • Im, J., J. Jensen, and J. Tullis, Object-based change detection ...
  • Park, N.W. and K.H. Chi, Quantitative assessment of landslide susceptibility ...
  • Niemeyer, I., S. Nussbaum, and M.J. Canty. Automation of change ...
  • McDermid, G.J., et al., Object-based approaches to change analysis and ...
  • Linke, J., et al., A disturbance- inventory framework for flexible ...
  • Radoux, J., P. Bogaert, and P. Defourny. Overall accuracy estimation ...
  • He, C., et al. Dynamic monitor on urban expansion based ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 10,191
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی