ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مروری بر روش های برآورد زیست توده ی جنگل با استفاده از داده های راداری

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: NCEGIT01_102
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 787
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر روش های برآورد زیست توده ی جنگل با استفاده از داده های راداری

نرگس السادات قیاسی - دانشجوی ارشد عمران سنجش از دور دانشگاه تحصیلات تکمیلی
علی اسماعیلی - استادیار دانشکده عمران نقشه برداری دانشگاه تحصیلات تکمیلی کرمان
یاسر مقصودی - استادیار دانشکده عمران نقشه برداری دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

جنگل ها نقش حیاتی در تنظیم آب و هوا از طریق تجزیه نمودن کربن در زیست توده شان ایفا می کنند زیست توده شرایط سلامت و زیست محیطی اکوسیستم جنگل ها را منعکس می کند در چهارچوب مکانیسم کاهش تغییرات آب و هوایی مانند کاهش انتشار از مناطق دچار جنگل زدایی و مناطق تخریب شده ی جنگلی REDD یک کمپین گسترده نظارت و نمایش جنگلی بسیار مهم و اساسی است سنجش از دور ساختار جنگلی و زیست توده با رادار روزنه ترکیبی SAR پتانسیل بالایی برای نمایش و فهم فرآیندهای زیست محیطی جنگل فراهم می نماید محدودیت های شیوه های قراردادی و مرسوم نمایش و اندازه گیری جنگل مانند هزینه های گزاف و زمان بر بودن می توانند از طریق تکنیک های یکپارچه مکانی مورد غلبه واقع شوند سنجنده های نوری و SARبرای استخراج اطلاعات در مورد مناطق توده ی جنگلی و یکنواخت مناسب می باشند هرچند سنجنده های نوری با محدودیت مواجه هستند به ویژه در مناطق گرمسیری مانند پوشش ابری که تصاویر SARقادر می باشند بر مشکلاتی از قبیل اشباع شدگی تارگت و جنبه های نفوذ غلبه کند کاربرد همزمان اطلاعات طیفی و پارامترهای بافت تصویری ارزیابی زیست توده را در سطح موج دار و شرایط رادیکال میسر می سازد همچنین کاربرد تلفیقی چند سنجنده ای نوری و SARپتانسیل بالاتری نسبت به تک سنجنده دارند تصاویر پلسار و تصاویر اینترفرومتریک و یا ترکیب این دو نقش بسزایی در ارزیابی و براورد پارامترهای بیوفیزیکی پیچیده و ناهمگن زیست محیطی ایفا می نمایند

کلیدواژه ها:

زیست توده،جنگل زدایی،رادار روزنه ترکیبی،ابهام

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCEGIT01_102 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/461575/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قیاسی، نرگس السادات و اسماعیلی، علی و مقصودی، یاسر،1394،مروری بر روش های برآورد زیست توده ی جنگل با استفاده از داده های راداری،اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی،تهران،،،https://civilica.com/doc/461575

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، قیاسی، نرگس السادات؛ علی اسماعیلی و یاسر مقصودی)
برای بار دوم به بعد: (1394، قیاسی؛ اسماعیلی و مقصودی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Foody, G. M., R. M. Green, R. M. Lucas, P. ...
  • FAO (2001) Global forest resources assessment 2000-main report. FAO Forestry ...
  • Nabuurs GJ, Masera O, Andrasko K et al (2007) Forestry. ...
  • Field CB, Buitenhuis ET, Ciais P et al (2007) Contributions ...
  • Loehle C (2000) Forest ecotone response to climate change: sensitivity ...
  • Malhi YP (2002) Forests, carbon and global climate. Phil Trans ...
  • Lu, D. 2006. Fhe Potential and Challenge of Remote Sensing-based ...
  • Kumar P, Sharma LK, Pandey PC, Sinha S, Nathawat MS ...
  • Patenaude GM, Milne R, Dawson TP (2005) Synthesis of remote ...
  • Roy PS, Diwakar PG, Singh IJ, Bhan SK (1994) Evaluation ...
  • Lucas RM, Lee AC, Bunting PJ (2008) Retrieving forest biomas ...
  • Herold M, Brady M, Wulder M, Kalensky D (2007) Biomass ...
  • Husch B, Beers TW, Kershaw JA (2003) Forest mensuration, 4th ...
  • Lu, D. 2005. Aboveground Biomass Estimation Using Landsat TM Data ...
  • Kumar, P., L. K. Sharma, P. C. Pandey, S. Sinha, ...
  • Le Toan, T., A. Beaudoin, and D. Guyon. 1992. Relating ...
  • Le Toan, T, S. Quegan, M. W. J. Davidson, H. ...
  • Dobson MC, Ulaby FT, Le Toan T et al (1992) ...
  • Kasischke ES, Melack JM, Dobson MC (1997) The use of ...
  • Huang, Y. P., and J. S. Chen. 2013. -Avances in ...
  • Sandberg, G., L. M. H. Ulander, J. E. S. Fransson, ...
  • Rahman, M. M., and J. T. S. Sumantyo. 2013. Retrieval ...
  • Balzter, H., C. S. Rowland, and P. Saich. 2007. Forest ...
  • Saatchi, S. S., and M. Moghaddam. 2000. Estimation of Crown ...
  • Sun, G., K. J. Ranson, and V. I. Kharuk. 2002. ...
  • Nafiseh, G., S. M. Reza, and M. Ali. 2011. _ ...
  • Mitchard, E. T. A., S. S. Saatchi, S. L. Lewis, ...
  • Carreiras, J. M. B., M. J. Vasconcelos, and R. M. ...
  • Lucas, R. M., A. L. Mitchell, _ Rosenqvist, C. Proisy, ...
  • Solberg, S., R. Astrup, T. Gobakken, E. Naesset, and D. ...
  • Saatchi, S., M. Marlier, R. L. Chazdon, D. B. Clark, ...
  • Askne, J., and M. Santoro. 2005 Multitemporal Repeat Pass SAR ...
  • Pulliainen, J., M. Engdahl, and M. Hallikainen. 2003. Feasibility of ...
  • Cloude, S. R. 2006. Rolarization Coherence Tomography.: Radio Science 41: ...
  • Lu, D., G. Li, E. Moran, L. Dutra, and M. ...
  • Kuplich, T. M., P. J. Curran, and P. M. Atkinson. ...
  • DeGrandi, G. D., R. M. Lucas, and J. Kropacek. 2009. ...
  • Li, D., C. Wang, Y. Hu, and S. Liu. 2012a. ...
  • Kellndorfer, J., W. Walker, L. Pierce, C. Dobson, J. A. ...
  • Solberg, S., E. Naesset, T. Gobakken, and O. Bollandsas. 2014. ...
  • Heliere, F., F. Fois, C. Lin, K. Scipal, M. Arcioni, ...
  • Hall, F. G., K. Bergen, J. B. Blair, R. Dubayah, ...
  • Dobson MC, Ulaby FT, Le Toan T et al (1992) ...
  • Beaudoin A, Le Toan T, Goze S et al (1994) ...
  • Wollersheim M, Collins MJ, Leckie D (2011) Estimating boreal forest ...
  • Hamdan O, Aziz HK, Rahman KA (2011) Remotely sensed L-band ...
  • Santos JR, Pardi Lacruz MS, Araujo LS, Keil M (2002) ...
  • Ranson KJ, Sun G, Weishampel JF, Knox RG (1997) Forest ...
  • Austin JM, Mackey BG, van Niel KP (2003) Estimating forest ...
  • Luc asRM _ Arms tonJ, FairfaxRetal(2 _ _ _)Anevaluati ono ...
  • vegetation structure. IEEE J Sel doi:10.1 _ 09/JSTARS .20 10.2086436. ...
  • Fransson JES, Smith G, Askne J, Olsson H (2001) Stem ...
  • Pulliainen JT, Engdahl M, Hallikainen N (2003) Feasibility of multi- ...
  • Imhoff ML, Johnson P, Holford W et al (2000) BioSar ...
  • Mette T, Papathanassiou K, Hajnsek I (2004) Biomass estimation from ...
  • Treuhaft RN, Asner GP, Law BE (2003) Structure -based forest ...
  • Sinha S, Sharma LK, Nathawat MS (2012) Tigers losing grounds: ...
  • Liang J, Zeng GM, Shen S et al. (2013) Bayesian ...
  • Shen Z, Xie H, Chen L, Qiu J, Zhong Y ...
  • Dungan JL (2002) Toward a comprehensive view of uncertainty in ...
  • Keller M, Palace M, Hurtt G (2001) Biomass estimation in ...
  • Deepika B, Avinash K, Jayappa KS (2014) Shoreline change rate ...
  • Zolkos SG, Goetz SJ, Dubayah R (2013) A meta-analysis of ...
  • Yavasli DD (2012) Recent approaches in above ground biomass estimation ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی