ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارزیابی تکنیک های آشکارسازی تغییرات شی گرا در تصاویر چند زمانه با قدرت تفکیک مکانی بالا

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: NCEGIT01_091
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 458
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 18 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی تکنیک های آشکارسازی تغییرات شی گرا در تصاویر چند زمانه با قدرت تفکیک مکانی بالا

فاطمه سعیدزاده - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد فتوگرامتری دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حمید عبادی - دانشیار پژوهشکده سنجش از دور دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمودرضا صاحبی - استادیار پژوهشکده سنجش از دور دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
وحید صادقی - دانشجوی دکتری فتوگرامتری دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

آنالیز تصاویر سنجش از دور به عنوان روشی مناسب برای آشکارسازی تغییرات مربوط به پدیده ها سبب تسهیل درفرایند شناسایی تغییرات شده است امروزه به دلیل دستیابی به نسل جدید ماهواره ها با فدرت تفکیک ماکانی بالا و اطلاعات طیفی غنی همگام با پیشرفت آنالیزهای پردازش تصاویر افق های جدیدی را به منظور شناسایی تغییرات و به روز رسانی نقشه ها گشوده شده است یک دیدگاه متداول برای دسته بندی تکنیک های آشکارسازی تغییرات واحد محاسباتی مورد استفاده است که از این لحاظ به دو گروه پیکسل مبنا و شی مبنا تقسیم می شوند با توسعه روش های آنالیز شی گرای تصاویر نقطه ضعف روش های مبتنی بر پیکسل رفع شده و طیف وسیعی از اطلاعات طیفی متنی ساختاری و مفهومی از عوارض در غالب شی های تصویری فراهم شده است در این تحقیق بعد از انجام پیش پردازش های لازم بر روی تصاویر دو زمانه اقدام به قطعه بندی به روش چند مقیاسه کرده و سپس شی های استخراج شده از هر دو تصویر با سه روش ماشین بردار پشتیبان نزدیک ترین همسایگی و سلسله مراتبی طبقه بندی می شوند و با استفاده از روش های آشکارسازی تغییرات شی کلاس OBC و آشکارسازی تغییرات شی چند زمانه OBMTماهیت و نوع تغییرات به دست می آید برای این منظور در این تحقیق از تصایر ماهواره ای با توان تفکیک بالای ماهواره ای GeoEyeوQuickBird مربط به سالهای 1385و1389 جهت شناسایی تغییرات در منطقه مطالعاتی شهرک آزادشهر واقع در ناحیه هشت از منطقه 22 استان تهران استفاده شده است

کلیدواژه ها:

آشکارسازی تغییرات،آنالیز شی گرای تصاویر،آشکارسازی تغییرات شی کلاس،آشکارسازی تغییرات شی چند زمانه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCEGIT01_091 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/461564/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سعیدزاده، فاطمه و عبادی، حمید و صاحبی، محمودرضا و صادقی، وحید،1394،ارزیابی تکنیک های آشکارسازی تغییرات شی گرا در تصاویر چند زمانه با قدرت تفکیک مکانی بالا،اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی،تهران،،،https://civilica.com/doc/461564

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، سعیدزاده، فاطمه؛ حمید عبادی و محمودرضا صاحبی و وحید صادقی)
برای بار دوم به بعد: (1394، سعیدزاده؛ عبادی و صاحبی و صادقی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ف. سعیدزاده، 1394، آشکارسازی تغییرات مناطق نیمه‌شهری در تصاویر ماهواره‌ای ...
  • Jensen, J.R. (1996). Introductory digital image processing: a remote sensing ...
  • Singh, A, 1989. Review Article Digital change detection techniques using ...
  • Castilla, G., Hay, G.J., 2008. Image objects and geographic objects. ...
  • Blaschke, T., 2010. Object based image analysis for remote sensing. ...
  • Aguirre -Gutierrez, J., Seij monsbergen, A.C., Duivenvo orden, J.F., 2012. ...
  • Bock, M., Xofis, P., Mitchley, J., Rossner, G., Wissen, M., ...
  • Addink, E.A., Van Coillie, F.M.B., De Jong, S.M., 2012. Introduction ...
  • MARCEAU, D.J. and HAY, G.J., 1999, Remote sensing contribution to ...
  • Chen, G., Hay, G.J., Carvalho, L.M.T., Wulder, M.A., 2012a. Object-based ...
  • Gang Chen, Geoffrey J. Hay, Luis M. T. Carvalho & ...
  • _ Meinel, M. Neubert, J. Reder, The Potential use of ...
  • Guindon, B., 1997. C omputer-based aerial image understanding: a review ...
  • Pal, M., 2005. Random forest classifier for remote sensing classification. ...
  • Woodcock, C.E., Strahler, A.H., 1987. The factor of scae in ...
  • Benz, U.C., Hofmann, P., Willhauck, G., Lingenfelder, I., Heynen, M., ...
  • Zhong, C., Zhongmin, Z., DongMei, Y. and Renxi, C., 2005 ...
  • Theodoridis S. and Koutroumbas K. (2003). Pattern ReCognition. Second Edition. ...
  • Lackner, M., Conway, T.M., 2008 .Determining land-use information from land ...
  • Richards, J.A. and Jia, _ 2005. Remote sensing digital image ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 10,191
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی