ارزیابی تکنیک های آشکارسازی تغییرات شی گرا در تصاویر چند زمانه با قدرت تفکیک مکانی بالا

آنالیز تصاویر سنجش از دور به عنوان روشی مناسب برای آشکارسازی تغییرات مربوط به پدیده ها سبب تسهیل درفرایند شناسایی تغییرات شده است امروزه به دلیل دستیابی به نسل جدید ماهواره ها با فدرت تفکیک ماکانی بالا و اطلاعات طیفی غنی همگام با پیشرفت آنالیزهای پردازش تصاویر افق های جدیدی را به منظور شناسایی تغییرات و به روز رسانی نقشه ها گشوده شده است یک دیدگاه متداول برای دسته بندی تکنیک های آشکارسازی تغییرات واحد محاسباتی مورد استفاده است که از این لحاظ به دو گروه پیکسل مبنا و شی مبنا تقسیم می شوند با توسعه روش های آنالیز شی گرای تصاویر نقطه ضعف روش های مبتنی بر پیکسل رفع شده و طیف وسیعی از اطلاعات طیفی متنی ساختاری و مفهومی از عوارض در غالب شی های تصویری فراهم شده است در این تحقیق بعد از انجام پیش پردازش های لازم بر روی تصاویر دو زمانه اقدام به قطعه بندی به روش چند مقیاسه کرده و سپس شی های استخراج شده از هر دو تصویر با سه روش ماشین بردار پشتیبان نزدیک ترین همسایگی و سلسله مراتبی طبقه بندی می شوند و با استفاده از روش های آشکارسازی تغییرات شی کلاس OBC و آشکارسازی تغییرات شی چند زمانه OBMTماهیت و نوع تغییرات به دست می آید برای این منظور در این تحقیق از تصایر ماهواره ای با توان تفکیک بالای ماهواره ای GeoEyeوQuickBird مربط به سالهای 1385و1389 جهت شناسایی تغییرات در منطقه مطالعاتی شهرک آزادشهر واقع در ناحیه هشت از منطقه 22 استان تهران استفاده شده است

کلیدواژه ها:

آشکارسازی تغییرات ، آنالیز شی گرای تصاویر ، آشکارسازی تغییرات شی کلاس ، آشکارسازی تغییرات شی چند زمانه