ارزیابی مدلسازی سه بعدی با استفاده از تصاویر پزشکی
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,724
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEGIT01_070
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
امروزه تصویر برداری یکی از منابع مهم اخذ داده به منظور مطالعه تشخیص و درمان بیماری های گوناگون محسوب می شود مدلسازی سه بعدی از این تصاویر پزشکی به جهت کاربردهای متعدد از قبیل شبیه سازی جراحی آنالیز تغییرات پس از جراحی کنترل پیشرفت توده هیا سرطانی و تهیه پروتز برای بخش های آسیب دیده بدن حائز اهمیت است از آنجا که اغلب روش های تصویربرداری معمول مورد استفاده در کاربردهای پزشکی نظیر مقطع نگاری رایانه ای CT scan و تصویربرداری با تشدید مغناطیسی MRI پرهزینه و برای بدن خطرناک هستند می توان از فتوگرامتری برد کوتاه به عنوان یکی از روش های تصویربرداری و اخذ داده با هدف ایجاد مدل های سه بعدی مورد نیاز پزشکان استفاده کرد هدف اصلی این مطالعه تحلیل کمی و کیفی مدلسازی از تصاویر مختلف پزشکی و بکارگیری روش فتوگرامتری برد کوتاه به عنوان ابزاری مناسب برای نیل به این هدف می باشد بدین منظور در این تحقیق برای ایجاد مدل سه بعدی با استفاده از روشهای فتوگرامتری برد کوتاه یک دوربین رقومی غیر متریک بکاربرده شد و نقاط متناظر در تصاویر با استفاده از روش های اتوماتیک استخراج گردیدند نتایج به دست آمده در این تحقیق حاکی از آن است که مدل سه بعدی تولید شده از تصاویر CT scanوMRIدر مقایسه با دیگر مدل ها دارای دقت بالایی حدود یک صدم میلیمتر در ارائه اطلاعات هستند به طوری که این مدل ها به خوبی پاسخگوی نیازهای جامعه پزشکی می باشند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پریسا بهمنی
دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات مکانی دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حمید عبادی
دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
فرید اسماعیلی
دانشجوی دکتری فتوگرامتری دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :