تناظر یابی عوارض نقطه ای در تصاویر برد کوتاه با استفاده از تبدیل افاین و الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 993
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEGIT01_068
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
عوامل متعددی همچون پیچیدگی و اختلاف ساختار هندسی تصاویر برد کوتاه منجر به بروز چالشهای مختلف در فرایند تناظر یابی می گردند در این مقاله یک الگوریتم تناظر یابی عارضه مبنای کارآمد در قالب پنج مرحله جهت استخراج نقاط ثقل عوارض موضعی ناحیه مبنا در تصویر و تناظر یابی این نقاط جهت تشکیل مدل سه بعدی ارائه شده است در مرحله اول ابتدا تصویر به منظور استخراج عوارض موضعی ناحیه مبنا قطعه بندی می گردد در مرحله دوم تصویر جهت کلاسه بندی عوارض موضعی بر مبنای ویزگی های شی مبنا برچسب دهی می شود این مرحله به منظور استخراج عوارض موضعی ناحیه مبنا مورد نظر از دیگر عوارض موضعی و افزودن ویژگی های شی مبنا به انها انجام می شود در مرحله سوم نقاط ثقل نواحی استخراج می گردند در مرحله چهارم تناظر یابی بین نقاط ثقل با استفاده از یک روش جدید مبتنی بر تعیین ضرایب تبدیل افاین بین جفت تصاویر با استفاده از الگوریتم ژنتیک و نتایج طبقه بندی شی گرا انجام می پذیرد نتایج نشان می دهد که الگوریتم توانسته تا 90 درصد نقاط را به دسترسی منطبق کند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فریبا زارعی
دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حمید عبادی
دانشیار دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
فرید اسماعیلی
دانشجوی دکتری فتوگرامتری دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :