تفکیک تومور متاستاژ از گلیوما بااستفاده از خوشه بند لجستیک
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی پزشکی،مهندسی برق و کامپیوتر با محوریت اندازه گیریهای پزشکی-زیستی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 632
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MECALIABAD01_001
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
هدف از این مقاله، پیاده سازی سیستمی برای تفکیک تومورهای متاستاژ از گلیوما در تصاویر MR مفزی می باشد. چراکه این دو نوع تومور از نظر شکل بسیار شبیه هستند و تشخیص را دچار اشکال می کنند. سیستم پیشنهاد شده در این مقاله با استفاده از ویژگی شدت روشنایی بافت تومور، و با بهره گیری از تکنیک های خوشه بندی، این دو نوح تومور را در دو کلاس متفاوت قرار می دهد. مراحل تشخیص دارای ٣ گام اساسی است. ابتدا پیش پردازش حذف جمجمه انجام می شود، سپس در گام دوم مکان تومور با استفاده از قطعه بندی تشخیص داده می شود. نهایتا در گام سوم با تکیه بر ویژگی مکان و شدت روشنایی تومور، نوع آن را تشخیص و در کلاس مربوطه قرار می دهیم. سیستم اراثه شده در تفکیک تومورهای گلیوما از متاستاژ به حساسیتی برابر 91،1%´ و83،4% رسیده است .. تحلیل های به عمل آمده کارایی آن را تایید می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نجمه کوچکیان زلیوا
کارشناس ارشد نرم افزار ،گروه کامپیوتر ،واحد اراک،دانشگاه آزاد اسلامی ،اراک،ایران
پیمان بیات
استادیار ،گروه کامپیوتر ،واحد اراک،دانشگاه آزاد اسلامی ،اراک،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :