Multi-objective optimization of Ethane Thermal cracking Reactor using Genetic Algorithm
محل انتشار: پنجمین کنگره بین المللی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,552
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC05_231
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1386
چکیده مقاله:
An industrial ethane thermal cracking reactor was modeled assuming a molecular mechanism for the reaction kinetics coupled with material, energy, and momentum balances of the reactant-product flow along the reactor. To carry out the optimization for two objectives such as conversion and ethylene selectivity, multi-objective the elitist non-dominated sorting genetic algorithm was used. The Pareto optimum set was obtained successfully and finally the effect of decision variable were discussed.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Niaei
Chemical Process Technology Laboratory, Department of Applied Chemistry and Chemical Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran.
Salari
Chemical Process Technology Laboratory, Department of Applied Chemistry and Chemical Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran.
Nabavi
Chemical Process Technology Laboratory, Department of Applied Chemistry and Chemical Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :