طراحی بهینه پایدارساز سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم بهینهسازی گرگ خاکستری

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 668

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IEAC02_195

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر، الگوریتمهای هوشمند به منظورطراحی بهینهی پایدارسازهای کلاسیک و نیز برای استحکام نقاط ضعف محسوس آنها، که حاصل عملکرد ضعیفشان در اثر غیرخطیبودن سیستم قدرت، تغییر پارامترهای سیستم و اغتشاشات مختلف است، بهکار رفتهاند. در این مقاله، پایدارسازهای کلاسیک و فازی برای پایدارسازی نوسانات محلی و بینناحیهای یک سیستم دوناحیهای دوماشینه مورد استفاده قرار میگیرند. پارامترهای کنترلر فازی توسطالگوریتم بهینهسازی گرگ خاکستری 1 (GWO) به طور بهینه تعیین میشوند. هدف بهینهسازی پایدارساز فازی بهبود توانایی پایدارساز در میراکردن نوسانات سیستم است. حداقل کردن نوسانات سرعتبینناحیه به عنوان تابع هدف مسالهی بهینهسازی مدنظر قرار میگیرد. نتایج شبیهسازی نشان میدهند که پایدارسازهای فازی در مقایسه با پایدارسازهای کلاسیک توانایی بالایی برای میراکردن نوسانات سیستمدارند، بهگونهای که نوسانات سیستم قدرت با سرعت بالاتر و دامنهی کمتر میرا میشوند. نتایج نشان میدهند که طراحی بهینهی پایدارساز فازی با تعیین بهینهی پارامترهای آن موجب میشود نوسانات سیستم1- Grey Wolf Optimizer قدرت در مقایسه با حالت قبل از بهینهسازی به حداقل مقدار ممکن شرایط اغتشاش دست یابند.

کلیدواژه ها:

سیستم قدرت ، پایدارساز فازی ، الگوریتم بهینهسازی گرگ خاکستری

نویسندگان

نوید صحت نایینی

گروه مهندسی برق، واحد بین المللی کیش دانشگاه آزاد اسلامی جزیره کیش، ایران

محسن سیماب

گروه مهندسی برق، واحد مرودشت دانشگاه آزاد اسلامی مرودشت، ایران

مجید حسین پور

گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه محقق اردبیلی اردبیل، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • E. Larsen and D Swan, "Applying power system stabilizers, parts ...
  • K.R.Padiyar, POWER SYSTEM DYNAMICS Stability and Control _ JohnWiley; Interline ...
  • Chen, G. P., Malik, O. P., Hope, G. S., Qin, ...
  • Farsangi, M. M., Song, Y. H., Tan, M., "Multi -objective ...
  • Abdelazim, T., and Malik, O.P., _ adaptive Power System Stabilizer ...
  • You, R., Eghbali, H. J., Nehrir, M. H., "An Online ...
  • Sheng-Kuan Wang, " A Novel Objective Function and Algorithm for ...
  • Amin Khoda bakhshian, Reza Hemmati, Majid Moazzami, " Multi-band power ...
  • Amin Kho dabakhshian, Reza Hemmati, " Multi-machine power system stabilizer ...
  • Kyanzadeh, S., Farsangi, M.M., Nezamabadi -poun, H., Lee, K.Y., Design ...
  • Bijami, E., Askari, J. and Farsangi, M.M., Power System Stabilizers ...
  • _ 2]Ragavendiran, A., Gnanadass, R., & Ramakrishnan, K. (2015). A ...
  • Peres, W., de Oliveira, E. J., Passos Filho, J. A., ...
  • Amin Kho dabakhshian, Reza Hemmati Multi-machine power system stabilizer design ...
  • M. Mary Linda, N. Kesavan Nair, A new-fangled adaptive mutation ...
  • Amin Kho dabakhshian, Reza Hemmati Majid Moazzami, Multi-band power system ...
  • machine power system, Electric Power Systems Research, Volume 101, August ...
  • Zadeh, L.A., "Fuzzy Logic, " Computer, Vol. I, No. 4, ...
  • Chatterjee S, Ghoshal P, Mukherjee V. Chaotic ant swarm optimization ...
  • Mirjalili, S., Mirjalili, S. M., & Lewis, A. (2014). Grey ...
  • Song, H. M., Sulaiman, M. H., & Mohamed, M. R. ...
  • Prabha Kundur, Power System Stability and Control Hardcover - ...
  • نمایش کامل مراجع