تشخیص عیب گیربکس در موتور القایی سه فاز با استفاده از شناسایی الگو و سیگنال جریان استاتور

در این مقاله روشی جدید بر مبنای تشخیص الگو با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای آشکار سازی عیب گیربکس موتور القایی ارائه می گردد. شبکه عصبی توسط یک دسته داده آزمایشگاهی با مشخص بودن محل عیب آموزش داده می شود و یک دسته داده نیز برای آزمون شبکه به کار برده می شود. در این روش خصوصیات حوزه زمان سیگنال جریان استاتور استخراج و به عنوان ورودی شبکه عصبی استفاده می شوند. دو حالت سالم و معیوب با استفاده از الگوریتم پیشنهادی دسته بندی می شوند و حالت موتور را مشخص می کنند. نتایج به دست آمده نشان می دهد که الگوریتمهای تشخیص الگو با استفاده از خصوصیات حوزه زمان می تواند محل عیب را با دقت بالا و بدون نیاز به محاسبات پیچیده مشخص کند.

کلیدواژه ها:

آشکار سازی عیب ، گیربگس ، موتور القایی ، شناسایی الگو ، شبکه عصبی مصنوعی