ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص عیب ناهم محوری در موتورهای القایی با استفاده از روش آنالیز سیگنال مربع جریان

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICEEE07_412
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 270
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص عیب ناهم محوری در موتورهای القایی با استفاده از روش آنالیز سیگنال مربع جریان

حامد الماسی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ساوه ساوه، ایران
سید محمد جواد رستگار فاطمی - هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ساوه ساوه، ایران

چکیده مقاله:

به دلیل اهمیت و کاربرد گسترده موتورهای القایی در صنعت، تحقیقات گسترده ای جهت بهره گیری بهینه از موتورها انجام شده است. بخشی از این تحقیقات تشخیص خطای موتورهای القایی را مد نظر قرار داده است. به منظور بالا بردن قابلیت اطمینان، تکنیک های مختلف CM ارائه و گسترش یافته است، که از جمله این تکنیک ها می توان به آنالیز سیگنال جریان موتور (MCSA) اشاره کرد، که به دلیل ارزان بودن هزینه های اولیه و سنسورهای اندازه گیر جریان بسیار کاربردیاست. در این مقاله، روش جدید آنالیز سیگنال مربع جریان موتور (MSCSA) برای تشخیص خطای ناهم محوری ارائه شده است. روش معرفی شده دارای سه مرحله اصلی می باشد: در مرحله اول جریان موتور اندازه گیری می شود، سپس مربع جریان محاسبه شده و در نهایت تجزیه و تحلیل بر روی فرکانس مربع جریان انجام می گردد. این روش اجازه می دهد تا اطلاعات بیشتری از یک موتور با روتور دارای خطای ناهم محوری نسبت به روش کلاسیک (MCSA) به دست آید.

کلیدواژه ها:

ماشين القايي، تشخيص خطا، آناليز سيگنال جريان، خطاي ناهم محوري، آناليز سيگنال مربع جريان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/459396/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
الماسی، حامد و رستگار فاطمی، سید محمد جواد،1394،تشخیص عیب ناهم محوری در موتورهای القایی با استفاده از روش آنالیز سیگنال مربع جریان،هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران،گناباد،،،https://civilica.com/doc/459396

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، الماسی، حامد؛ سید محمد جواد رستگار فاطمی)
برای بار دوم به بعد: (1394، الماسی؛ رستگار فاطمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • M. L. Sin, W. L. Soong and N. Ertugrul, "On ...
  • Manes F. Cabanas, Manuel G. Melero, Javier G. Aleixandre, J. ...
  • Hines, J. W., S. Jesse, J. Kuropatwinski, T. Carley, J. ...
  • _ _ _ _ Validation, " Proc. Imeche, J. Of ...
  • _ of Critical _ ...
  • _ _ _ International Conference on Electric Machines and Drives, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 4,088
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی