طراحی یک دستیار هوشمند مبتنی بر دانش جهت تشخیص میزان آتروفی روده ی کوچک براساس پردازش تصاویر بافت
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 429
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_220
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
سلول ها در پاسخ به تغییرات محیط اطرافشان می توانند خود را تغییر دهند. آتروفی یکی از این پاسخ ها است. کوچک شدن اندازه سلول به دلیل کاهش مواد سلولی را آتروفی می گویند. وقتی تعداد معینی از سلول های یک عضو گرفتار می شوند، کل عضو یا بافت کوچک می شود و آتروفی رخ می دهد. در این مقاله یک سیستم خبره مبتنی بر دانش ترکیبی جهت تشخیص آتروفی بافت روده بر سه پایه پردازش تصاویر آندوسکوپی، نتایج معاینات بالینی و آزمایشات ارائه شده است. پایگاه دانش سیستم، ترکیبی و مبتنی بر قاعده بوده و به گونه ای طراحی شده که، بدون هیچگونه خلل در موتور استنتاج قابل توسعه باشد. از استنتاج قیاسی و استقرایی در موتور استنتاج سیستم بهره گرفته شده است. پردازش تصویردر سیستم پیشنهادی شامل تست تصویر دیواره روده ی کوچک، فیلتر تصویر، عملیات مورفولوژیکی، و تعیین میزان پرزهای آتروفی می باشد.
کلیدواژه ها:
پردازش تصویر ، آتروفی بافت ، آندوسکوپی ، سازه های مورفولوژی ، سیستم خبره مبتنی بر دانش ، دستیار هوشمند
نویسندگان
حمیدرضا رخصتی
دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه حکیم سبزواری سبزوار، ایران
زهره فصیح فر
دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه حکیم سبزواری سبزوار، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :