تشخیص ارقام دست نویس فارسی با استفاره از یادگیری عمیق و ماشین بولتزمن
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,714
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_083
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
از تشخیص ارقام دست نویس فارسی در اکثر مجموعه هایی که با جمع آوری عمومی اطلاعات رقمی سروکار دارند می توان استفاده کرد مانند خواندن مبالغ چکها و ارقام کد پستی و ... هدف از ارائه این مقاله شناسایی ارقام دست نویس فارسی است که با دستخط افراد مختلف نوشته شده اند را بتوان تشخیص داد تا در نرم افزارهای خودکارسازی مانند خواندن کد پستی در بخش اداره پست استفاده کرد . برای انجام و آزمایش نیاز به بانک اطلاعاتی ارقام دست نویس است که برای زبان انگلیسی بانک اطلاعاتی mnist و برای زبان فارسی بانک اطلاعاتی هدی موجود است که در این بانک برای هر رقم در حدود دوهزار نمونه موجود است . در این مقاله شناسایی ارقام دستنویس فارسی از یادگیری عمیق استفاده شده است که نحوه اجرا به این صورت است که از ماشین بولتزمن عمیق و دولایه رمزگذار خودکار که در هر لایه از 200 عدد نورون استفاده شده، 7 انجام شده است . روش پیشنهادی ما نشان دهنده درصد بازشناسی اعداد تا نودوسه درصد است.
کلیدواژه ها:
یادگیری عمیق ، تشخیص ارقام ، ارقام دست نویس ، بازشناسانی ارقام دست نویس ، ارقام فارسی ، دست نویس فارسی
نویسندگان
علیرضا فرخی
گروه کامپیوتر،واحد گرمی،دانشگاه آزاد اسلامی،گرمی،ایران
سیدناصر رضوی
استادیار ،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر،دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :