تشخیص ارقام دست نویس فارسی با استفاره از یادگیری عمیق و ماشین بولتزمن

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,714

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE07_083

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

از تشخیص ارقام دست نویس فارسی در اکثر مجموعه هایی که با جمع آوری عمومی اطلاعات رقمی سروکار دارند می توان استفاده کرد مانند خواندن مبالغ چکها و ارقام کد پستی و ... هدف از ارائه این مقاله شناسایی ارقام دست نویس فارسی است که با دستخط افراد مختلف نوشته شده اند را بتوان تشخیص داد تا در نرم افزارهای خودکارسازی مانند خواندن کد پستی در بخش اداره پست استفاده کرد . برای انجام و آزمایش نیاز به بانک اطلاعاتی ارقام دست نویس است که برای زبان انگلیسی بانک اطلاعاتی mnist و برای زبان فارسی بانک اطلاعاتی هدی موجود است که در این بانک برای هر رقم در حدود دوهزار نمونه موجود است . در این مقاله شناسایی ارقام دستنویس فارسی از یادگیری عمیق استفاده شده است که نحوه اجرا به این صورت است که از ماشین بولتزمن عمیق و دولایه رمزگذار خودکار که در هر لایه از 200 عدد نورون استفاده شده، 7 انجام شده است . روش پیشنهادی ما نشان دهنده درصد بازشناسی اعداد تا نودوسه درصد است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

علیرضا فرخی

گروه کامپیوتر،واحد گرمی،دانشگاه آزاد اسلامی،گرمی،ایران

سیدناصر رضوی

استادیار ،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر،دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • تیمساری ب، فهیمی ح . 1371 . بازشناسی حروف در ...
  • خسروی ح. 1387 . رویکرد یکپارچه برای بازشناسی متون چاپی ...
  • خسروی ح. 1384 _ بازشناسی ارقام و حروف دست‌نویس فارسی ...
  • رحمتی م، فرد م.ز. 1383 . یک روش ساختاری برای ...
  • راشدی ع، سریزدی س. 1383 . بازشناسی ارقام دست‌نویس فارسی ...
  • رضوی سم، کبیر ا. 1383 . بازشناسی برخط حروف مجزای ...
  • رضوی س.، کبیر ا. 1385 _ ازشناسی دست‌نوشته بر خط ...
  • شیرعلی شهرضا م.ح. 1374. تشخیص کلمات و ارقام دست‌نویس فارسی ...
  • شیرعلی شهرضا م.ح، ختن زاد ع. 1373 . تشخیص اعداد ...
  • سلطان‌زاده ح، رحمتی م _ 1382 . شناسایی ارقام دست‌نویس ...
  • عمی ر، کبیر ا. 1373 _ شناسایی آماری حروف دست‌نویس ...
  • عزمی ر، کبیر ا. 1378. بازشناسی متون چاپی فارسی. پایان‌نامه‌ی ...
  • کمی ر، کبیر ا. 1387 . بازشناسی متن فارسی _ ...
  • عزمی ر، کبیر ا، بدیع ک. 1383. بازشناسی، حروف چاپی ...
  • فهیمی م، ثانی ر. 1374 . تشخیص حروف دست‌نویس فارسی ...
  • _ 1374 _ بازشناسی ساختاری حروف دست‌نویس. سومین اجلاس برق. ...
  • کتابدار ح. 1377 . شناسایی ارقام دست‌نویس فارسی به روش ...
  • مجد ونج، رضوی س.م. 1379 . بازشناسی فازی ارقام دست‌نویس ...
  • مسروری و، کبیر ا. 1374 . بازشناسی حروف دست‌نویس فارسی ...
  • مظفری س، صفابخش _ 1383 . شناسایی اعداد و حروف ...
  • _ 1383 . کاربرد ترکیب طبقه بندها در بازشناسی ارقام ...
  • نفیسی ح.ر، کبیر ا. 1373 . شناسایی ارقام دست‌نویس فارسی. ...
  • یتایی م.ح، زحز ح ا، مفارد م. 1375 _ جداسازی ...
  • Andrews H.C.1971. Multid imensional rotations in feature selection. IEEE Trans. ...
  • Arica N, Yarman-Vural F.T. 2000. One dimensional representation of two ...
  • based handwritten recognition. Pattern Recognit. Lett, vol. 21, No. 6-7, ...
  • Azmi R, Kabir E. 1996. A recognition algorithm for hand- ...
  • Belkasim S.O, Shridhar M, Ahmadi A.1991. Pattern recognition with moment ...
  • Li Y. 1992. Reforming the theory of invariant moments for ...
  • Daugman, J. G. 1985. Uncertainty relations for resolution in space, ...
  • Deviver P.A, Kittler J. 1982. Pattern Recognition: A Statistical Approach. ...
  • Glucksman H.A.1971. Multicategory of Patterns Represented by High-Order Vectors of ...
  • Hu M.K.1962. Visual _ recognition by moment invariants. IRE Trans. ...
  • Jain A.K.1997. Representation and Recognition of Handwritten Digits Using Deformable ...
  • Jimenez L.O, M orales-Morel A. 1999. Classification of Hyperd imensional ...
  • K.C. Fan K.c, Lu J.M, Chen G.D. 1998. A Feature ...
  • Khotanzad A, Hong Y.H.1990. Invariant image recognition by Zernike moments. ...
  • Khotanzad A, Hong Y.H.1990. Rotation invariant image recognition using features ...
  • Kurkova V, Kainen P.C, Kreinovich V.1997. Estimates of the Number ...
  • Khosravi H, Kabiri E. 2007 Introducing a very large dataset ...
  • Liu C.-L.2003 Handwritten digit recognition: benchmarking of state-of-the-ar techniques. Patter ...
  • Mohamed M. and Gader P. 1996. Handwritten word recognition using ...
  • Pattern Anal. Machine Intell, vol. 18, pp. 48-554. ...
  • Murphy Kevin. 2012. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. _ 995-1014. ...
  • Patter ecognition, Vol. 29, No. 4, pp. 641-662. ...
  • Pratt W.K. 1991. Digital Image Processing. Second ed. ...
  • Peifeng Hu, Yannan Zhao, Zehong Yang, Jiaqin Wang. 2002. Recognition ...
  • Reiss T.H. 1991. The revised fundamental the Theorem of moment ...
  • Sako H. 2003. From Reading Based On Form-type Recognition. ...
  • Soltanzadeh Hm Rahmati m. 2004. Recognition of Persian handwritten digits ...
  • Tayel M, Shalaby H. Saleh, H. 1996. _ 0Winner-take all ...
  • Tubbs J.D1989. A note _ binary template matching. Pattern Recognition. ...
  • Trier I.D, Jain A.K.1996. Feature extraction Methods for Character Recognition ...
  • Takahashi H.1991. A Neural Net OCR using Geometrical and Zonal ...
  • Ye X, Cheriet M, Suen C.Y. 2001. A Generic Method ...
  • Yong GE, Quiang HUO, Zhi-Dan FENG.2002. Offline recognition of handwritten ...
  • نمایش کامل مراجع