تشخیص ارقام دستنویس با استفاده از یادگیری عمیق

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,013

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NSOECE01_033

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394

چکیده مقاله:

از تشخیص ارقام دست نویس فارسی در اکثر مجموعه هایی که با جمع آوری عمومی اطلاعات رقمی سروکار دارند می توان استفاده کرد مانند خواندن مبالغ چک ها و ارقام کد پستی و ... هدف از ارائه این مقاله شناسایی ارقام دست نویس فارسی است که با دست خط افراد مختلف نوشته شده اند را بتوان تشخیص داد تا در نرم افزارهای خودکارسازی مانند خواندن کد پستی در بخش اداره پست استفاده کرد . برای انجام و آزمایش نیاز به بانک اطلاعاتی ارقام دست نویس است که برای زبان انگلیسی بانک اطلاعاتیmnist و برای زبان فارسی بانک اطلاعاتی هدی موجود است که در این بانک برای هر رقم در حدود دوهزار نمونه موجود است . در این مقاله شناسایی ارقام دست نویس فارسی از یادگیری عمیق استفاده شده است که نحوه اجرا به این صورت است که از ماشین بولتزمن عمیق و دولایه رمزگذار خودکار که در هر لایه از 200 عدد نورون استفاده شده، انجام شده است . روش پیشنهادی ما نشان دهنده درصد بازشناسی اعداد تا نودوسه درصد است

کلیدواژه ها:

نویسندگان

علیرضا فرخی

گروه کامپیوتر،واحد گرمی،دانشگاه آزاد اسلامی،گرمی،ایران

سیدناصر رضوی

دکترای هوش مصنوعی ،گروه کامپیوتر، ، هیت علمی دانشگاه تبریز،تبریز،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • تیمساری ب، فهیمی ح . 1371 _ بازشناسی حروف در ...
  • خسروی ح. 1387 . رویکرد یکپارچه برای بازشناسی متون چاپی ...
  • رحمتی م، فرد م.:. 1383 . یک روش ساختاری برای ...
  • راشدی ع، سریزدی س. 1383 _ بازشناسی ارقام دست‌نویس فارسی ...
  • رضوی س.، کبیر ا. 1383 . بازشناسی برخط حروف مجزای ...
  • شیرعلی شهرضا م.ح، ختن زاد ع. 1373 . تشخیص اعداد ...
  • سلطان‌زاده ح، رحمتی م _ 1382 . شناسایی ارقام دست‌نویس ...
  • عزمی ر، کبیر ا. 1373 _ شناسایی آماری حروف دست‌نویس ...
  • عزمی ر، کبیر ا. 1387 . . بازشناسی متن فارسی ...
  • عزمی ر، کبیر ا، بدیع ک. 1383. بازشناسی حروف چاپی ...
  • فهیمی م، ثانی ر. 1374 . تشخیص حروف دست‌نویس فارسی ...
  • کتابدار ح. 1377 . شناسایی ارقام دست‌نویس فارسی به روش ...
  • مجد و.ج، رضوی س.م. 1379 . بازشناسی فازی ارقام دست‌نویس ...
  • مظفری س، صفابخش ر. 1383 . شناسایی اعداد و حروف ...
  • نبوی س.ح.، کبیر ا. 1383 . کاربرد ترکیب طبقه بندها ...
  • نفیسی ح.ر، کبیر ا. 1373 . شناسایی ارقام دست‌نویس فارسی. ...
  • یکتایی م.ح، زحز ح ا، مفارد م. 1375 . جداسازی ...
  • urkey, , stanbulا Azmi R, Kabir E. 1996. A recognition ...
  • Andrews H.C.1971. M u Itidimensionl rotations in feature selection. IEEE ...
  • Belkasim S.O, Shridhar M, Ahmadi A.1991. Pattern recognition with moment ...
  • Belongi S, Malik J, Puzicha J.2002. Shape Matching and Object ...
  • Daugman, J.G. 1988. Complete discrete 2-D Gabor transforms by neural ...
  • Daugman, J. G. 1985. Uncertainty relations for resolution _ space, ...
  • Devijver P.A, Kittler J. 1982. Pattern Recognition: A Statistical Approach. ...
  • Glucksman H.A.1971. Multicategory of Patterns Represented by High-Order Vectors of ...
  • Guillevic D., Suen C. Y. 1998 .HMM-KNN word recognition engine ...
  • Gader P. 991. Recognition of handwritten digits using template and ...
  • Hu M.K.1962. Visual pattern recognition by moment ivariants. IRE Trans. ...
  • Jimenez L.O, Mora les-Morell A. 1999. Classification of Hyperd imensional ...
  • K.C. Fan K.c, Lu J.M, Chen G.D. 1998. A Feature ...
  • Khotanzad A, Hong Y.H.1990. Invariant image recognition by Zernike moments. ...
  • Khotanzad A., Hong Y.H.1990. Rotation ivariant image recognition using features ...
  • Kurkova V, Kainen P.C, Kreinovich V.1997. Estimates of the Number ...
  • Khosravi H, Kabiri E. 2007. Introducing a very large dataset ...
  • Liu C.-L.2003. Handwritten digit recognition: benchmarking of state-of-the-a rt techniques. ...
  • Li Y. 1992. Reforming the theory of invariant moments for ...
  • Murphy Kevin. 2012. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. pp. 995-1014. ...
  • Pratt W.K. 1991. Digital Image Processing. Second ed. ...
  • Peifeng Hu, Yannan Zhao, Zehong Yang, Jiaqin Wang. 2002. Recognition ...
  • Reiss T.H. 1991. The revised fundamental the Theorem of moment ...
  • Sako H. 2003 From Reading Based on Form-type Identification and ...
  • Soltanzadeh Hm Rahmati m. 2004. Recognition of Persian handwritten digits ...
  • Tayel M, Shalaby H. Saleh, H. 1996. "Wi nner-take-all neural ...
  • Takahashi H.1991. A Neural Net OCR using Geometrical and Zonal ...
  • Ye X, Cheriet M, Suen C.Y. 2001. A Generic Method ...
  • Yong GE, Quiang HUO, Zhi-Dan FENG.2002. Offline recognition of handwritten ...
  • نمایش کامل مراجع