خوشه بندی مدارس با استفاده از روش های داده کاوی (مطالعه موردی مدارس دوره متوسطه اول استان قم)
محل انتشار: همایش ملی پژوهش های کاربردی علوم های فنی مهندسی و مدیریتی در عرصه دانشگاه، صنعت و مدیریت ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,527
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAPPLI01_023
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
امروزه حجم زیادی از داده ها در دانشگاه ها و سازمان های آموزش و پرورش کشورمان وجود دارد که بدون استفاده مانده اند. داده کاوی ابزاری است که امکان پیش بینی وضعیت آینده و تشریح وضعیت موجود را با استفاده از تکنیک های مختلف مانند دسته بندی، قوانین انجمنی و خوشه بندی فراهم می کند. در این پژوهش داده های آموزش و پرورش استان قم برای ایجاد نمونه ای از مدارس خوشه ای مورد استفاده قرار گرفته اند. ساماندهی مدیریت واحدهای آموزشی، افزایش طول مدت بهره مندی دانش آموزان از مدیریت و خدمات آموزشی و پرورشی واحد و یکپارچه، امکان تجهیز بیشتر مدارس به امکانات آموزشی و برخورداری آنان از نیروی انسانی متخصص، افزایش رضایت مندی شغلی و رفع مشکلات معلمان از اهداف تشکیل مدارس خوشه ای است. ارزیابی و پیاده سازی توسط نرم افزار WEKA صورت گرفته است. نتایج حاصل در قالب خوشه های پیشنهادی به منظور بهبود کیفیت آموزشی قابل استفاده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آزاده بابائی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی، موسسه آموزش عالی شهاب دانش قم
معصومه سلامت
آموزگار پایه چهارم ابتدایی، دبستان شهید جوکار، قم
اعظم بهرامی
فرهنگی ،مدرس مدعو دانشگاه فرهنگیان مرکز آموزش عالی شهید مدنی، قم
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :