ارایه مدلی جهت کاهش افت تحصیلی با رویکرد داده کاوی (مورد مطالعه :مدارس کار دانش شهر تهران)

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 867

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DMCI01_066

تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396

چکیده مقاله:

نظام آموزشی یکی از مهم ترین سیستم های هر کشور محسوب می شود که هزینه های زیادی صرف آن می گردد تا به عملکرد مطلوب دست یابد ، لذا برای رسیدن به هدف سیستم آموزشی کشور جلوگیری از افت تحصیلی ضروری است . در این تحقیق با استفاده از الگوریتم های داده کاوی مدلی ارایه شده است که برخی از عوامل موثر بر افت تحصیلی را پیش بینی می کند.داده های این پژوهش برگرفته از داده های دانش آموزان مدارس کاردانش تهران می باشد. ابتدا روش خوشه بندی کامینز و سپس چند مورد از روش های دسته بندی اجرا و نتایج الگوریتم های دسته بندی با هم مقایسه گردید. درخت تصمیم نهایی نسبت به سایر درختان مبتنی بر معیار بهینگی و دقت می باشد. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی می باشد. نتایج حاصل از این پژوهش به مدیران آموزش و پرورش کمک می کند تا بر اساس الگو های کشف شده مانع از افت تحصیلی دانش آموزان شوند.

کلیدواژه ها:

مدیریت آموزشی ، افت تحصیلی ، داده کاوی ، خوشه بندی و روش های دسته بندی

نویسندگان

زینب بدراوغلی تبریزی

دانشجوی کارشناسی ارشد ، گروه مدیریت ،دانشگاه آزاد اسلامی ،واحد الکترونیکی

سودابه جلیلی

استادیار و عضو هیات علمی ،گروه مدیریت ،دانشگاه آزاد اسلامی ،واحد تهران غرب

رحیم احسانی

عضو هیات علمی پژوهشگاه فضایی ایران ، پژوهشکده سامانه های حمل ونقل فضایی