ترمیم و بهینه سازی ساختار شبکه های عصبی با استفاده ازآموزش الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,085
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI09_107
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1386
چکیده مقاله:
شبکه های عصبی یکی از رو شهای پر کاربرد در یادگیری سیستمهای هوشمند است که کارایی بسیار بالایی در یادگیری الگوهای آموزشی دارد . در این مقاله سعی بر بهینه سازی ساختار و رفتار شبکه عصبی بر اساس مقادیر مطلوب شده است . برای آموزش شبکه از الگوریتم ژنتیک استفاده شده و علاوه بر توجه به تعدا د لایه ها و نرون های موجود در لایه میانی، به آموزش رفتار نرون ها با بهینه سازی مقدار پارامتر داخلی نرونها در توابع انعطاف پذیر پرداخته می شود . این مقاله نشان می دهد که جهت بهینه سازی ساختار یک شبکه عصبی، تعداد توابع ( نرونها ) لایه میانی باید بر حسب نیاز و دینامیک سیستم، بازسازی و بهینه گردد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه رحیمیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات - گروه کامپیوتر
بهناز نحوی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات - گروه کامپیوتر
پریسا معمارمشرفی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات - گروه کامپیوتر
محمد تشنه لب
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده برق