دادهکاوی پویا با استفاده از عامل

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 622

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CONFMAT01_009

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

امروزه باتوجه به گسترش روزافزون اطلاعاتی که بشرباآنها سروکار دارد بهره گیری ازروشهایی همچون داده کاوی برای استخراج دانش و اطلاعات نهفته درداده ها امری غیرقابل اجتناب می باشد بدلیل حجم بسیاربالای داده ها دربسیاری ازکاربردها و اهمیت بیشتر داده های جدید ذخیره سازی این داده ها امری مقرون به صرفه نیست لذا داده هایی که باید مورد پردازش قرارگیرند همواره بصورت پویا درحال تغییر و تحول هستند مساله دیگری که امروزه دربحث داده کاوی وجود دارد بحث توزیع شدگی ذاتی داده ها است معمولا پایگاه هایی که این داده ها را ایجادیا دریافت می کنند متعلق به افراد حقیقی یا حقوقی هستند که هرکدام بدنبال اهداف و منابع خود می باشند و حاضرنیستند دانش خود را بطور رایگان دراختیاردیگران قراردهند باتوجه به قابلیت های عامل و سیستم های چندعامله و مناسب بودن آنها برای محیطهای پویا و توزیع شده بنظر می رسد که بتوان ازقابلیت های آنها برای داده کاوی درمحیطهای پویا و محیطهای توزیع شده بهره برد مامساله خود را دوفاز مورد بررسی قرارخواهیم داد درفاز اول خصوصیتهای یک عامل تنها مورد بررسی قرارخواهد گرفت و درفاز دوم قابلیتهای اجتماعی عاملها مانند مذاکره دستیابی به توافق و ... برای داده کاوی دریک محیط پویا و توزیع شده رقابتی مورداستفاده قرارخواهد گرفتنتایج حاصل ازازمایشات انجام شده دراین مقاله نشان دهنده برتری استفاده ازعاملها و سیستم های چندعامله برای بحث طبقه بندی و داده کاوی درمحیطهای پویا و توزیع شده می باشد

نویسندگان

مرضیه فلاح

دانشجوی ارشدمهندسی نرم افزاردانشگاه پیام نور

فاطمه خیری

دانشجوی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه پیام نور

طاهره حاجی مزدارانی

دانشجوی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه پیام نور

اصغر شیردل

دانشجوی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه پیام نور

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :