تجزیه QTL برخی صفات مرتبط با عملکرد جو در جمعیت F 3 حاصل از تلاقی Cwb×Afzal در کرمان
محل انتشار: چهارمین همایش ملی بیوتکنولوژی ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,790
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI04_560
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1386
چکیده مقاله:
تجزیه QTL و انتخاب براساس نشانگرهای مولکولی باعث شده که اصلاح صفات مر تبط با عملکرد با با سودمندی ژنتیکی بیشتری انجام پذیرد. در این تحقیق برای بهره بردن از روش گزینش به کمک نشانگر، از نشانگر مولکولی RAPD استفاده شده است. دو رقم جوی Afzal و Cwb همراه با 90 فامیل F3 حاصل از تلاقی ارقام فوق الذکر ابتدا در یک مزرعه پژوهشی واقع در کرمان در قالب یک طرح کاملاً تصادفی با سه تکرار مورد ارزیابی فنوتیپی قرار گرفتند، سپس 90 فامیل مذکور با 14 آغازگر RAPD انتخاب شده از بین 40 آغازگر که در والدین چندشکلی نشان داده بودند مورد ارزیابی ژنوتیپی قرار گرفتند. نقشه لینکاژی جمعیت با استفاده از 93 نشانگر RAPD ترسیم گردید که چهار گروه لینکاژی که حدود 1500 سانتی مورگان از ژنوم را تحت پوشش قرار می داد مشخص گردید. تجزیه QTL به روش نقشه یابی درون فاصله ای انجام شد و برای صفت وزن هزار دانه، سه QTL، برای صفات طول ریشک، تعداد سنبله، تعداد سنبلچه در سنبله، تعداد دانه در سنبله و ارتفاع بوته یک QTL شناسایی شد. ضمن اینکه ضرایب تبیین QTLها بزرگ و حدود اطمینان عموماً کوچک بودند که نشان می دهد از پیوستگی بین نشانگرها و QTL ها می توان در برنامه های اصلاحی استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین باقی زاده
استادیار گروه بیوتکنولوژی، پژوهشکده علوم محیطی، مرکز بین المللی عل
علیرضا طالعی
استاد و استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی کرج، دانشگ
محمدرضا نقوی
استاد و استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی کرج، دانشگ
سید محمدرضا خوشرو
عضوهیات علمی گروه میکروبیولوژی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :