پیشنهاددهی داروهای ضد دیابت به کمک ترکیبی از آنتولوژی، الگوریتم نزدیکترین همسایه فازی و مدل مبتنی بر گراف نزدیکترین همسایه

در حال حاضر بیماری دیابت یکی از مخرب ترین بیماری های موجود در دنیا است. کشف زودهنگام این بیماری در افزایش فرصت درمان آن بسیار مؤثر است. هدف اصلی این مقاله، طراحی یک سیستم پیشنهاد دهنده است تا به پزشک و تجویز داروهای ضد دیابت متناسب با نیاز بیمار یاری رساند. در این راستا از مفهوم آنتولوژی استفاده شده است. از دو انتولوژی: پروفایل کاربر و داروهای ضد دیابت در این مقاله استفاده شده است. در این مقاله، برای آنالیز الگوریتم KNN و بررسی خصوصیات در فایل های کاربری و همسایه های کاربران این الگوریتم به صورت پروسه ای در نظر گرفته می شود که یک گراف را تولید می کند. همچنین به دلیل وجود برخی از مشکلات در الگوریتم KNN از تئوری مجموعه های فازی برای بهبود الگوریتم KNN استفاده می شود که منجر به ایجاد الگوریتم KNN فازی می شود. یک الگوریتم KNN فازی از اعضای کلاس های فارسی در مجموع یک نمونه استفاده می کند و بنابراین یک قانون کلاسه بندی فازی ایجاد می شود.

کلیدواژه ها:

الگوریتم KNN فازی ، آنتولوژی ، دیابت ، گراف KNN