ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارایه یک سیستم توصیه گر وب مبتنی بر فیلترگذاری مشارکتی و ویژگی های کاربران

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: PCCO01_159
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 500
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه یک سیستم توصیه گر وب مبتنی بر فیلترگذاری مشارکتی و ویژگی های کاربران

ابراهیم یارعلی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان، اهواز، ایران
علی هارون آبادی - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

چکیده مقاله:

وب، یک ابزار ارتباطی مهم و منبع بازیابی اطلاعات است، که طی یک فرایند آشفته و غیرمتمرکز در حال رشد است. وب کاوی بهره گیری از ابزارهای داده کاوی جهت کشف دانش از منابع مختلف در حوزه وب است و با توجه به نوع منبع مورد کاوش، به زمینه های مختلف تحقیقاتی دسته بندی میشود. کاوش رفتارهای کاربران در وب، به عنوان روشی جهت کشف دانش نهفته در نحوه تعامل کاربران با وب، یکی از ابزارهای مهم در حوزه کاوش در وب شناخته میشود. با شناسایی رفتار کاربران میتوان در مواردی مانند تبلیغات هدفمند، تجارت الکترونیک و موتورهای جستجو، نتایج مطلوبی را به کاربران ارایه داد. در این مقاله یک روش جدید جهت توصیه مبتنی بر الگوریتم فیلترگذاری مشارکتی و ویژگی های کاربران پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی دارای دو فاز برون خط و فاز برخط است. در فاز برون خط مجموعه داده گرفته شده و پس از انجام عملیات آماده سازی و پیش پردازش، الگوهای پیمایشی کاربران از آنها استخراج میگردند. جهت استخراج الگوهای پیمایشی کاربران از خوشه بندی K-Means استفاده شده است که معیار شباهت پیشنهادی در داخل خوشه ها جهت توصیه کاربران مناسب مورد استفاده قرار میگیرد. پس از آن نتایج فاز برون خط به موتور توصیه داده میشوند و موتور توصیه با استفاده از معیار شباهت جدید پیشنهاده شده، پیشنهادهای مناسبی را به کاربر جاری ارایه میدهد. سیستم پیشنهادی با استفاده از مجموعه داده ی MovieLens ارزیابی شده است. ارزیابی نتایج حاصل از روش پیشنهادی، بهبود در دقت 5 درصد و فراخوانی 10 درصد نسبت به ترکیب معیارهای MMD+JAC+COS را نشان می دهد

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا PCCO01_159 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/758711/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یارعلی، ابراهیم و هارون آبادی، علی،1396،ارایه یک سیستم توصیه گر وب مبتنی بر فیلترگذاری مشارکتی و ویژگی های کاربران،کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر،اصفهان،https://civilica.com/doc/758711

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، یارعلی، ابراهیم؛ علی هارون آبادی)
برای بار دوم به بعد: (1396، یارعلی؛ هارون آبادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: پژوهشگاه دولتی
تعداد مقالات: 6,236
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی