ارایه مدلی برای سیستم های توصیه گر در فروشگاه های الکترونیکی مبتنی بر ارزیابی رضایت مشتری
محل انتشار: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,357
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC03_006
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
سیستم توصیه گر یک فناوری مبتنی بر شبکه است که به شکل فعالی آیتم های مورد علاقه کاربران رابر اساس رفتارهای عینی آنها، یا آن چه صراحتا به عنوان اولویت خود بیان می کنند، ارایه می نماید. باتوجه به اینکه مهمترین هدف سیستم های توصیه گر فروش بیشتر محصولات به کاربران است، ما نیازداریم که بهترین روش توصیه را برای هر کاربر تعیین کرده و رضایت وی از این روش را اندازه گیریو تخمین بزنیم. با انجام این کار، ما در حفظ مشتریان خود که مهمترین عنصر در یک کسب و کارهستند موفق خواهیم بود. در این تحقیق مدلی ارایه شده، تا با استفاده از آن روشهای پیشنهادی فیلمرا برای کاربران سفارشی کنیم. برای اینکار چهار استراتژی پیشنهاد فیلم را مشخص کرده و با ارایهآنها به کاربر و امتیازبندی فیلم ها توسط وی، میزان رضایت کاربر از تکتک فهرست های پیشنهادیرا تخمین زده و یک استراتژی پیشنهاد فیلم را به وی تخصیص می دهیم. برای تخمین، از معیارهایارزیابی برون خطی میانگین خطای مطلق، صحت، تنوع و تازگی و غیر مترقبه بودن استفاده می کنیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسدالله خزاعی
دانشگاه علم و صنعت ایران
محمد فتحیان
دانشگاه علم و صنعت ایران
محمدرضا غلامیان
دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :