ارائه مدلی نو برای بهبود الگوریتم ماشین بردار پشتیبان مبتنی بر الگوریتم ژنتیک

با وجود کاربرد گسترده الگوریتم ماشین بردار پشتیبان( SVM )در حوزه های مختلف، استفاده از آن با چالش هایی همراه است. در این مقاله، ابتدا به معرفی و بررسی این چالش ها پرداخته، سپس رویکردهای ارائه شده در مطالعات گذشته برای رفع این چالش ها را مرور کرده ایم و در نهایت مدل پیشنهادی خود را مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با هدف رفع چالش ها و بهبود دقت پیش بینی الگوریتم SVM ، ارائه نموده ایم.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، الگوریتم ماشین بردار پشتیبان ، SVM ، الگوریتم ژنتیک ، پیش بینی