ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

معرفی و بررسی روش های داده کاوی برای شناسایی پولشویی در بانکداری الکترونیک

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: CITCONF02_073
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 766
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله معرفی و بررسی روش های داده کاوی برای شناسایی پولشویی در بانکداری الکترونیک

احمد صالحی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه علم و صنعت ایران
مهدی عضنفری - عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

هم زمان با پیشرفت های اخیر در حوزه فناوری اطلاعات و رشد فزاینده جامعه مجازی، تحقیقاتی جدید مزوپروس و بروز کرده اند. این خطر را که از آن ها تحت عنوان جرایم سایبری یاد می شود بسیاری از جنبه های زندگی بشری را با چالش های سختی مواجه ساخته اند. یکی از این جرایم جدید در فضای مجازی که کمتر مورد توجه استراتژیست های امنیت سایبری قرار گرفته، پول شویی آن لاین یا پول شویی تحت سیستم بانکداری الکترونیک می باشد. پول شویی یا تطهیر پول فعالیتی مجرمان، در مقیاس بزرگ، گروهی، مستمر و درازمدت است که آثار زیان باری بر اقتصاد، جامعه و سیاست دارد. هدف ما از این مطالعه بررسی مفاهیم تقلب و کشف رفتار مجرمانه و سپس مرور معانی پول شویی آن لاین و روش های این فعالیت در سیستم بانکداری الکترونیک و سپس به مرور تکنیک های کشف پول شویی مبتنی بر روش های داده کاوی و نقد و تحلیل این تکنیک ها می باشد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CITCONF02_073 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/454946/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صالحی، احمد و عضنفری، مهدی،1393،معرفی و بررسی روش های داده کاوی برای شناسایی پولشویی در بانکداری الکترونیک،دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات،تهران،https://civilica.com/doc/454946

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، صالحی، احمد؛ مهدی عضنفری)
برای بار دوم به بعد: (1393، صالحی؛ عضنفری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Allan. T, Zhan.., "Towards Fraud Detection Methodologies , Future Information ...
  • Babak Akhgar, Hamid R. Arabnia; "Emerging trends in ICT Security", ...
  • Boris Kovalcrchuck, Evgenil Vityaev, Robert Ho Itfreter; Correlation of Complex ...
  • Camdesos, The Past Manager of IMF , Money Laundering in ...
  • Chunhua JU, Lili Zheng; "Research On Suspicious Financial Transaction Recognition ...
  • Dang Khoa Cao, and Phuc Do;"Applying Data Mining in Money ...
  • E.W.T. Ngai a, Yong Hu b , Y.H. Wong a, ...
  • Edwin Rivera, "Anti Money Laundering Behavior : Reducing the Number ...
  • E. Di Giacomo, W. Didimo, G. Liotta, P. Palladino, Visual ...
  • Ephraim Nissan, " AN OVERVIEW OF DATA MINING FOR COMBATING ...
  • Flipkowski , Woj eiech;"Cyber Laundering : and Analysis of Topology ...
  • Gao Zengan; 'Application of Cluster-based Local Outlier Factor Algorithm in ...
  • University, Chengdu, P. R.China, 2009. ...
  • Hal Berghel;" The Future of Digital Money Laundering", University of ...
  • Krsyzof Michalak, Jery Kocezak; "Graph Mining Approach to Suspicious Transaction ...
  • Le-Khac, N.-A., Markos, S., Kechadi, M.-T.: A Heuristics Approach for ...
  • Linrad Moll; _ Money Laundering Real Word Conditions : Finding ...
  • Lin-Tao LV, NA JI, Jiu-Long Zhang, "A RBF Neural Networke ...
  • Liu Keyan, Yu Tingting;" An Improved Support-Vector Network Model for ...
  • Nhien An Le Khac, Sammer Markos, M.ONeill; _ Investigation into ...
  • Robert Stokes, " Virtual money laundering: the case of Bitcoin ...
  • Ruchi Baj oria;"Analytics Systems For Anti-Money Laundering , Department of ...
  • Scott, Paul ;"Refrence Guide to Anri-Money Laundering and Combating the ...
  • Shijia Gao, Dongming Xu;" Conceptual modeling and development of an ...
  • Steven Philippsohn;" Money Laundering on the Internet" Computers & Security ...
  • Walter Didimo, Giuseppe Liotta, Fabrizio Montecchiani, Network visualization for financial ...
  • Wi wattanacharo enchai, S., Srivihok, A.: Data Mining of Electronic ...
  • Var C hando la, Arindam Banerjee and Vipin Kumar, "Anomaly ...
  • Vary Coases, "Informations Technologies for the Control of Money Laundering", ...
  • Xingqi Wang, Guang Dong; Research _ Money Laundering Dtection based ...
  • Yang, Y., Guan, X., You, J.: CLOPE: A Fast and ...
  • Zengan Gao, Mao Ye;"A Framework for data Mining-based anti-money laundering ...
  • ZHU Tianqing, "An Outlier Detection Model Based on Cross Datasets ...
  • Univers ity , Wuhan, 2006 _ ...
  • Zhongfei (Mark) Zhang, John J. Salerno, Philip S. Yu;" Applying ...
  • Survellance , Department Univers ity , Wuhan, 2006 _ ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 22,347
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی