الگوریتمی برای تشخیص وبازشناسی اعداد فارسی موجود درتصاویر با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 678

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF02_030

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

محاسبات دیجیتالی و ترتیبی که مبتنی بر منطق دودویی یا باینری می باشد در بسیاری از زمینه ها بهترین روش برای حل مسائل بود اما برای انواع دیگری از مسائل مانند مسئله بازشناسی نویسه ها ، موفق نبوده است. یکی از ابزارهایی که برای حل این گونه از مسائل به کار می رود، شبکه های عصبی مصنوعی یا ANN هستند. ما در این مقاله به کمک یکی از شبکه های عصبی مصنوعی به نام پرسپترون و با آموزش دادن این شبکه، کاراکترهای سازنده ادب فارسی موجود در تصاویر را، بازشناسی می کنی. نتایج به دست آمده از آزمایشات انجام گرفته مؤید آن است که بازشناسی اعداد با فونت های آموزش داده نشده با موفقیت انجام شده که نشان از درستی الگوریتم و توانایی بالای شبکه های عصبی مصنوعی در حل مسائلی از این قبیل دارد.

نویسندگان

مصطفی عاشوری

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر دانشگاه دامغان

سید هاشم طبسی

استادیار گروه علوم کامپیوتر دانشگاه دامغان

امید سلیمانی فرد

دانشیار گروه ریاضی کاربردی دانشگاه دامغان

مهدیه حقیری

دانش آموخته ی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • لوران فاست، "مبانی شبکه های عصبی مصنوعی(ساختارها، لگوریتم ها و ...
  • عبدالرحمن حیدری، "پردازش تصویر در matlab "انتشارات به آوران کلک ...
  • رافائل سی گونزالس، ریچارد ای وودز، استیون ال ادینز، "پردازش ...
  • نمایش کامل مراجع