بهینه سازی الگوریتم ماشین بردار پشتیبان با ترکیب الگوریتم ازدحام ذرات برای دسته بندی ستون فقرات بیماران

ستون فقرات یکی ازکلیدی ترین اندام ها در حفظ سلامتی انسان است. بنابراین شناخت علایم بیماریهای ستون فقرات و تشخیص آنها نقش بسزایی دارد. در این مقاله سعی بر آن شده با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان، ستون فقرات افراد نرمال را از افراد غیرنرمال تشخیص دهیم. در این میان یکی از الگوریتم های مهمی که در زمینه ی بهینه سازی مسائل کاربرد فراوانی دارد، الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات می باشد. در این مقاله سعی می شود تا با استفاده از ترکیب این دو الگوریتم به دقت بیشتری برای تشخیص طبیعی بودن یا غیر طبیعی بودن ستون فقرات بیماران دست یافت و آزمایش موردنظر را بر روی داده های عادی و داده های پیش پردازش شده انجام دادیم و مشاهده نمودیم نتایج حاصل از داده های پیش پردازش شده به مراتب بهتر بود.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، طبقه بندی ، ازدحام ذرات ، ماشین بردار پشتیبان ، ستون فقرات