بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی درتشخیص چهره به روش آدابوست
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 839
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCCIT02_016
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
چکیده مقاله:
این مقاله برخی مدلهای جدید را برای کل مراحل سیستم شناسایی چهره معرفی می کند درمرحله شناسایی صورت ما یک مدل هیبریدی ABANN را پیشنهاد م یکنیم که آدابوست AB و شبکه عصبی مصنوعی ANN رابرای حل فرایند بطور موثرترکیب مینماید درمرحله بع دی صورتهای برچسب دار توسط ABANN شناسایی میگردد که توسط مدل شکل فعال ASM و پرسپترون چندلایه MLP تطبیق خواهند یافت درمرحله تنظیم یک مدل بافت محلی دوبعدی جدید را براساس پرسپترون چندلایه پیشنهاد می کنیم دسته بندی کننده این مدل به طور چشمگیر دقت و قوت جستجوی محلی روی صورت ها را با اختلاف چهره و محدوده های مبهم بهبود مینماید درمرحله استخراج ویژگی ما روشی را برای اصلاح کراایی توسط رابطه دوروش توصیفی مینماییم روش برمبنای شکل هندسی و روش تجزیه و تحلیل اجزای غیروابسته درمرحله انطباق چهره مامدلی را به کارمی بریم که بسیاری شبکه های عصبی را برای انطباق ویژگیهای هندسی صورت انسان ترکیب می کند که این مدل بسیاری شبکه های عصبی را بهم متصل می کند بنابراین ما آن را شبکه عصبی مصنوعی چندگانه می نامیم سیستم پیشنهادی نتایج بهتری ازهردومیزان درستی و عملکرد بدست آورده و زمان پردازش ازمون درمقایسه با روش کلاسیک کمتر است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
روح اله یوسف پور
دانشگاه مازندران گروه علوم کامپیوتر
حسین مومنی
دانشگاه گلستان گروه مهندسی کامپیوتر
مهناز وهمی یان
دانشگاه مازندران گروه علوم کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :