ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه مدل ترکیبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت پیش بینی پیوندها در شبکه اجتماعی

تعداد صفحات: 14 | تعداد نمایش خلاصه: 369 | نظرات: 1
سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ITCC01_510
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه مدل ترکیبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت پیش بینی پیوندها در شبکه اجتماعی

شمسی یزدی - کارشناسی ارشد و هنرآموز، آموزش و پرورش شهرستان میبد، ایران

چکیده مقاله:

یکی از فعالیتهای سامانه های پیشنهاد در شبکه های اجتماعی، پیش بینی پیوند است. پیش بینی پیوند فرایندی است که باداشتن تصویر لحظه ای از شبکه، تعاملات احتمالی بین اعضا را می یابد. شبکه های اجتماعی، شبکه هایی پویا هستند ولحظه به لحظه تعداد اعضا و ارتباطات بین آنها تغییر می کند؛ این امر موجب پایین آمدن دقت بسیاری از الگوریتم هایمرتبط در زمینه پیش بینی شده است. در این مقاله با تمرکز بر روش های مبتنی بر تکنیک های یادگیری ماشین و با استفادهاز ویژگی های محلی گره ها در شبکه، یک مدل آموزش داده می شود. این مدل از الگوریتم ژنتیک جهت کاهشمجموعه ویژگی ها و انتخاب ویژگی های برتر بهره می گیرد. فرآیند آموزش مدل با استفاده از مجموعه ویژگی های برترانجام شده بگونه ای که بتواند مدل تکاملی شبکه را با پیش بینی پیوندهای آتی بدست آورد. بر اساس ارزیابی که بااستفاده از مجموعه داده های دو شبکه اجتماعی Hi5 و Facebook انجام شده است، نتایج نشان می دهد که روشپیشنهادی نسبت به دسته بندهای پایه از کارایی خوبی برخوردار بوده و می تواند دقت پیش بینی را افزایش دهد.

کلیدواژه ها:

الگوريتم ژنتيك، پيش بيني پيوند، شبكه اجتماعي، يادگيري جمعي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/451297/

کد COI مقاله: ITCC01_510

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یزدی، شمسی،1394،ارائه مدل ترکیبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت پیش بینی پیوندها در شبکه اجتماعی،کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر ومخابرات،تربت حیدریه،،،https://civilica.com/doc/451297

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، یزدی، شمسی؛ )
برای بار دوم به بعد: (1394، یزدی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • استفاده از دسته بند چندگانه به منظور پیش بینی پیوند بین موجودیت های یک شبکه اجتماعی [مقاله کنفرانسی]
  • International CCnnference on Information _ _ _ _ رایمنذپژو0 28 ...
  • International CCnnference on Information _ _ _ _ رایمنذپژو0 28 ...
  • Adamic, L., & Adar, E. (2005). How to search a ...
  • Al Hasan, M., & Zaki, M. J. (2011). A survey ...
  • Backstrom, L., & Leskovec, J. (2011). Supervised random walks: predicting ...
  • Boyd, _ M., & Ellison, N. B. (2010). Social network ...
  • Cukierski, W., Hamner, B., & Yang, B. (2011). Graph-based features ...
  • Feyessa, T., Bikdash, M., & Lebby, G. (2011). Node-pair feature ...
  • Fire, M., Tenenboim, L., Lesser, O., Puzis, R., Rokach, L., ...
  • Getoor, L, & Diehl, C. P. (2005). Link mining: a ...
  • Li, R.-H., Yu, J. X., & Liu, J .(2011) .Link ...
  • Liben-Nowell, D., & Kleinberg, J. (2007). The link-prediction problem for ...
  • Lichtenwalter, _ N., Lussier, J. T., & Chawla, N. V. ...
  • Papadimitriou , A., Symeonidis, P., & Manolopoulos, Y. (2012). Fast ...
  • Sherkat, E., Rahgozar, M., & Asadpour, M. (2015). Structural link ...
  • Song, H. H., Cho, T. W., Dave, V., Zhang, Y., ...
  • Yin, D., Hong, L, & Davison, B. D. (2011). Structural ...
  • Zhu, Y.-X., Li, L., Zhang, Q.-M., & Zhou, T. (2012). ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    3.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5
    4
    3 1
    2
    1

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی