ارائه مدل ترکیبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت پیش بینی پیوندها در شبکه اجتماعی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 824

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC01_510

تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395

چکیده مقاله:

یکی از فعالیتهای سامانه های پیشنهاد در شبکه های اجتماعی، پیش بینی پیوند است. پیش بینی پیوند فرایندی است که باداشتن تصویر لحظه ای از شبکه، تعاملات احتمالی بین اعضا را می یابد. شبکه های اجتماعی، شبکه هایی پویا هستند ولحظه به لحظه تعداد اعضا و ارتباطات بین آنها تغییر می کند؛ این امر موجب پایین آمدن دقت بسیاری از الگوریتم هایمرتبط در زمینه پیش بینی شده است. در این مقاله با تمرکز بر روش های مبتنی بر تکنیک های یادگیری ماشین و با استفادهاز ویژگی های محلی گره ها در شبکه، یک مدل آموزش داده می شود. این مدل از الگوریتم ژنتیک جهت کاهشمجموعه ویژگی ها و انتخاب ویژگی های برتر بهره می گیرد. فرآیند آموزش مدل با استفاده از مجموعه ویژگی های برترانجام شده بگونه ای که بتواند مدل تکاملی شبکه را با پیش بینی پیوندهای آتی بدست آورد. بر اساس ارزیابی که بااستفاده از مجموعه داده های دو شبکه اجتماعی Hi5 و Facebook انجام شده است، نتایج نشان می دهد که روشپیشنهادی نسبت به دسته بندهای پایه از کارایی خوبی برخوردار بوده و می تواند دقت پیش بینی را افزایش دهد.

نویسندگان

شمسی یزدی

کارشناسی ارشد و هنرآموز، آموزش و پرورش شهرستان میبد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • استفاده از دسته بند چندگانه به منظور پیش بینی پیوند بین موجودیت های یک شبکه اجتماعی [مقاله کنفرانسی]
  • International CCnnference on Information _ _ _ _ رایمنذپژو0 28 ...
  • International CCnnference on Information _ _ _ _ رایمنذپژو0 28 ...
  • Adamic, L., & Adar, E. (2005). How to search a ...
  • Al Hasan, M., & Zaki, M. J. (2011). A survey ...
  • Backstrom, L., & Leskovec, J. (2011). Supervised random walks: predicting ...
  • Boyd, _ M., & Ellison, N. B. (2010). Social network ...
  • Cukierski, W., Hamner, B., & Yang, B. (2011). Graph-based features ...
  • Feyessa, T., Bikdash, M., & Lebby, G. (2011). Node-pair feature ...
  • Fire, M., Tenenboim, L., Lesser, O., Puzis, R., Rokach, L., ...
  • Getoor, L, & Diehl, C. P. (2005). Link mining: a ...
  • Li, R.-H., Yu, J. X., & Liu, J .(2011) .Link ...
  • Liben-Nowell, D., & Kleinberg, J. (2007). The link-prediction problem for ...
  • Lichtenwalter, _ N., Lussier, J. T., & Chawla, N. V. ...
  • Papadimitriou , A., Symeonidis, P., & Manolopoulos, Y. (2012). Fast ...
  • Sherkat, E., Rahgozar, M., & Asadpour, M. (2015). Structural link ...
  • Song, H. H., Cho, T. W., Dave, V., Zhang, Y., ...
  • Yin, D., Hong, L, & Davison, B. D. (2011). Structural ...
  • Zhu, Y.-X., Li, L., Zhang, Q.-M., & Zhou, T. (2012). ...
  • نمایش کامل مراجع