ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی روش های مکان یابی در شبکه های حسگربیسیم به کمک تکنیک های یادگیری ماشین

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ITCC01_483
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 310
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی روش های مکان یابی در شبکه های حسگربیسیم به کمک تکنیک های یادگیری ماشین

احمد بغدادآبادی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مهدی خلیلی - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

چکیده مقاله:

شبکه های حسگر بیسیم یکی از انواع شبکه های کامپیوتری بیسیم محسوب می شوند که در آن گره های شبکه به دو دسته حسگر وراهنما دسته بندی می شوند. شبکه های حسگر بیسیم دارای توپولوژی متغیر و خودسازمان یافته می باشند. این شبکه ها دارایکاربردهای فراوانی بویژه در عملیات نجات، اکتشافات، کاربردهای نظامی و غیره می باشند. ایجاد سریع شبکه بدون نیاز به زیرساخت های ارتباطی از جمله مواردی که شبکه ای حسگر بیسیم را نسبت به سایر شبکه های کامپیوتری متمایز می کند. یکی ازمسائل مهم در شبکه های حسگر بیسیم مسئله مکان یابی گره های فاقد موقعیت یاب جهانی می باشد. در مسئله مکان یابی گره هایحسگر که فاقد موقعیت یاب جهانی می باشند به کمک گره های راهنما که دارای موقعیت یاب جهانی هستند یک تخمین ازموقعیت خود را ارائه نمایند. مسئله مکان یابی گرهها در بسیاری از کاربردهای شبکه های حسگر بیسیم مورد توجه است. در اینمقاله سعی شده، تعدادی از روش های مکان یابی در شبکه های حسگر بیسیم را معرفی نمایم.

کلیدواژه ها:

شبکه حسگر بیسیم، مکان یابی، موقعیت یابی، روش های مکانیابی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/451270/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بغدادآبادی، احمد و خلیلی، مهدی،1394،بررسی روش های مکان یابی در شبکه های حسگربیسیم به کمک تکنیک های یادگیری ماشین،کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر ومخابرات،تربت حیدریه،،،https://civilica.com/doc/451270

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، بغدادآبادی، احمد؛ مهدی خلیلی)
برای بار دوم به بعد: (1394، بغدادآبادی؛ خلیلی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Intern _ _ ference _ In formatinn Tech noloov .omnnter ...
  • Intern _ _ ference _ In formatinn Tech noloov .omnnter ...
  • ب. آقای . نعتیان. تحلیل مقایسه ای الگوریتم های مکان ...
  • Cecilio, J., & Furtado, P. (2014). Wireless Sensor Networks: Concepts ...
  • He, T., Huang, C., Blum, B. M., Stankovic, J. A.. ...
  • Othman, M. F., & Shazali, K. (2012). Wireless sensor network ...
  • Mesmoudi, A., Feham, M., & Labraoui, N. (2013). Wireless sensor ...
  • Han, G., Xu, H., Duong, T. Q., Jiang, J., & ...
  • Liu, K., Wang, S., Zhang, F., Hu, F., & Xu, ...
  • Anastasi, G., Conti, M., Di Francesco, M., & Passarella, A. ...
  • Ramadurai, V., & Sichitiu, M. L. (2003, June). Localization in ...
  • Girod, L., & Estrin, D. (2001). Robust range estimation using ...
  • Kaune, R., Horst, J., & Koch, W. (2011, July). Accuracy ...
  • Niculescu, D., & Nath, B. (2003, April). Ad hoc positioning ...
  • Hui, T., Shuang, W., & Huaiyao, X. (2007, September). Localization ...
  • Yang, J. L, Tjin, S. C., & Ngo, N. Q. ...
  • Shu, J., Liu, L., Chen, Y., & Hu, H. (2008, ...
  • Bulusu, N., Heidemann, J., & Estrin, D. (2000). GPS-less low-cost ...
  • XU, Y., ZHUANG, Y., & GU, J. J. An Improved ...
  • Wu, T., Zeng, Y., Zhou, H., & Li, B. (2013). ...
  • Tran, D., & Nguyen, T. (2008). Localization in wireless sensor ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: پیام نور
    تعداد مقالات: 52,805
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی