افزایش هو شتجاری براساس تحلیل عقاید در نقدهای فارسی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 905

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC01_115

تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395

چکیده مقاله:

با گسترش تجارت الکترونیک و سیستم های مدیریت درخواست مشتری، روزانه حجم عظیمی از داده های متنی توسطکاربران به طور مستقیم و غیرمستقیم تولید می شود. این داده های متنی ارزش اطلاعاتی بسیار بالایی دارند و واضح وبدیهی است که بررسی تمامی آنها به طور دستی توسط انسان سخت و دشوار و در برخی موارد غیرممکن است. از طرفیخریداران یک محصول و حتی مدیران نیاز دارند تا اطلاعات جامع و کارآمدی که حاصل تمامی نظرات داده شده استرا مشاهده نمایند تا بتوانند در کوتاهترین زمان تصمیم درستی در خصوص کمیت و کیفیت در راستای گسترش خرید ویا فروش آن محصول اتخاذ نمایند. بررسی نتایج نشان می دهد که 81% کاربران اینترنت قبل از خرید یک محصول یاخدمات راجع به آن جستجو نموده اند و دیگر نظرات را مطالعه کرده اند. لذا در دهه اخیر، حوزه تحلیل احساست، نگاهبسیاری از محققان حوزه صنعت و دانشگاه را به خود معطوف کرده است اما متأسفانه بسیاری از این پژوهش ها مختصزبان انگلیسی بوده و کارهای بسیار کمی در زبان فارسی صورت پذیرفته است. در این مقاله به ارائه چارچوبی خواهیمپرداخت که می تواند با استفاده از متون نقد کاربران در زبان فارسی قطبیت آن را پیشبینی نموده و ویژگی های مورد نقدرا استخراج نماید. در این راستای، ابتدا در مرحله پیش پردازش داده ها با جداسازی کلمات و جملات، و ریشه یابیکلمات، اطلاعات موردنیاز از نقدها استخراج شده و در گام بعدی با استفاده از مدل SVM نظرات و عقیده کاربران درمورد یک محصول و ویژگی های آن طبقه بندی نمودیم. در پایان نیز مدل آموزش داده شده توانست با سرعت و دقتبالایی قطبیت نقدهای نوشته شده کاربران را به درستی پیش بینی نماید.

نویسندگان

حامد عزیزی وامرزانی

گروه مهندسی کامپیوتر نرمافزار، دانشکده فنی و مهندسی تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران

مریم خادمی

استادیار گروه ریاضیکاربردی، دانشکده علوم پایه تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • عقیده کاوی در نقد کالا با استفاده از شبکه واژگان احساسی [مقاله کنفرانسی]
  • Adedoyin- Olowe, M. M. G., Mohamed; Stahl, Frederic (2014). "A ...
  • Basiri, e. (2013). "A Framework for Sentiment Analysis in Persian." ...
  • Carbonell, J. G. (1979). Subjective Understanding: Computer Models of Belief ...
  • Kherwa, P., A. Sachdeva, D. Mahajan, N. Pande and P. ...
  • Liu, B. and L. Zhang (2012). A Survey of Opinion ...
  • Mohammad Ehsan Basirit , A. R. n., Nasser Ghas sem-Aghaee ...
  • Poshyvanyk, D., Y. G. Gueheneuc, A. Marcus, G. Antoniol and ...
  • Rustamov, S., E. Mustafayev and M. A. Clements (2013). Sentiment ...
  • Shams, M., A. Shakery and H. Faili (2012). A non-parametric ...
  • Shamsfard, M. (2011). "Challenges and open problems in Persian text ...
  • نمایش کامل مراجع