پیش بینی تقاضا در سیستم تامین آبرسانی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 636
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_062
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
چکیده مقاله:
در این طرح یک روش جدید داده کاوی برای پیش بینی تقاضا در سیستم تامین آب (آبرسانی)ارائه شده است که باعث بهبود و دقت پیش بینی با توجه به تکنیک به کار گرفته شده می شود. دراین روش ابتدا کاهش نویز با روش فیلتری و سپس پیش بینی تقاضا در سیستم تامین آب با استفادهاز الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی صورت می گیرد، که در آن با الگوریتم ژنتیک وزن هایشبکه عصبی بهینه می شود. که به صورت کلی به دو مرحله تقسیم بندی می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام مهرآور
دانشجوی ارشد هوش مصنوعی بوشهر
مرضیه دادور
استاد دانشکده تحصیلات تکمیلی بوشهر
مهدی بی نیاز
دانشجوی ارشد هوش مصنوعی بوشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :