پیش بینی تقاضا در سیستم تامین آبرسانی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 636

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC01_062

تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395

چکیده مقاله:

در این طرح یک روش جدید داده کاوی برای پیش بینی تقاضا در سیستم تامین آب (آبرسانی)ارائه شده است که باعث بهبود و دقت پیش بینی با توجه به تکنیک به کار گرفته شده می شود. دراین روش ابتدا کاهش نویز با روش فیلتری و سپس پیش بینی تقاضا در سیستم تامین آب با استفادهاز الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی صورت می گیرد، که در آن با الگوریتم ژنتیک وزن هایشبکه عصبی بهینه می شود. که به صورت کلی به دو مرحله تقسیم بندی می گردد.

نویسندگان

الهام مهرآور

دانشجوی ارشد هوش مصنوعی بوشهر

مرضیه دادور

استاد دانشکده تحصیلات تکمیلی بوشهر

مهدی بی نیاز

دانشجوی ارشد هوش مصنوعی بوشهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ Internatiotal Conference om Information Technology, Computer & Communication 28 ...
  • Jang, J. S. R., 1993. ANFIS adaptive network based fuzzy ...
  • Lo pez, J., Cembrano, G., Cellier, F. E., 1996. Time ...
  • Nayak, P. C, Sudheer, K. P., Rangan, D. M., Ramasastri, ...
  • Nourani, V., Kisi, O., Komasi, M., 2011. Two hybrid artificial ...
  • Singh, P., and Deo. M. C., 2007. Suitability of different ...
  • نمایش کامل مراجع