سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: NCARA01_238
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 689
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 20 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی قیمت سهام پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بااستفاده از مدل درخت تصمیم گیری
چکیده مقاله:
پیش بینی به عنوان یک ضرورت در کسب و کار و زندگی اجتماعی در بسیاری از علوم مطرح بوده است. یکی از حوزه هایی که امروزه پیش بینی در آن از اهمیت خاصی برخوردار است، مسایل مالی و اقتصادی بخصوص بازارهای سرمایه است. هدف اصلی در این بازار ها پیش بینی روند آینده قیمت ها به منظور اتخاذ استراتژی مناسب جهت خرید یا فروش است. سرمایه گذاران به دنبال روش هایی هستند تا ارزیابی و پیش بینی بهتریرا از قیمت سهام داشته باشند. محققان در این اندیشه اند که روش های قدیمی و زمان بر را کنار گذاشته و روش هایی جدید همچون هوش مصنوعی را اجرا نمایند. در این تحقیق، از الگوی درخت تصمیم گیری برای افزایش اثربخشی، کاهش هزینه و زمان پیش بینی قیمت استفاده شده است. بدین منظور نمونه ای متشکل از 29 شرکت موجود در دو صنعت فلزات اساسی و شیمیایی در طی یک دوره 9 ساله 1385- 1393 به صورت قیمت های روزانه از شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران انتخاب شده است که به صورت کلی در بورس اوراق بهادار می باشد سپس برای شرکت های موجود در صنعت فلزات و شیمیایی بترتیب از 8 و 6 متغیر مستقل که در بازار های مالی وجود دارند استفاده شده است. هدف، بررسی دقت خوب مدلسازی پیش بینی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار و صنایع زیر مجموعه آن می باشد. هم چنین بررسی دقت الگوی درخت تصمیم گیری در پیش بینی قیمت سهام، بیانگر دقت بالای این مدل در پیش بینی است.
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCARA01_238 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/450196/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:چهاردولی، مریم،1394،پیش بینی قیمت سهام پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بااستفاده از مدل درخت تصمیم گیری،اولین همایش ملی پژوهش های کاربردی حسابداری،مدیریت اقتصاد ،دامغان،https://civilica.com/doc/450196
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، چهاردولی، مریم؛ )
برای بار دوم به بعد: (1394، چهاردولی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :- _ conferenceApplie Research ofAccounting, Management& Economy آذرماه 1394 ...
- شباهنگ، رضا (1379)، "مدیریت مالی"، سازمان حسابرسی، جلد اول، چاپ ...
- آذر، عادل و مومنی، منصور(زمستان 1380)، " آمار و کاربرد ...
- عباسپور، محمدرضا(1381)، "پیش بینی قیمت سهام شرکت ایران خودروباشبکه عصبی"، ...
- سینایی، حسنعلی، مرتضوی، سعید و تیموری، یاسر، (1384)، " پیش ...
- عادل، آذر، افسر، امیر(1385)، "مقایسه روش های کلاسیک وهوش مصنوعی ...
- راعی، رضا، فلاح پور، سعید(387 1)، "کاربردماشین بردارپشتیبان درپیش بینی ...
- منجمی، سیدامیرحسین، وابزری، مهدی ورعیتی شوازی، علیرضا(388 1)، "پیش بینی ...
- Laitinen, T. and Kankaapaa, M. (1999)" Comparative Analysis of Failure ...
- Cha _ bers, L.(2000)."The Practical Handbook of Genetic Algorithm" _ ...
- Yim , J(2002)."A comparison of neural networks with time series ...
- Zhang, z, Y, et a l, (2005)."Stock time series forecasting ...
- Nakamori , Wei, H .Wa ng, Y(2005), " Forecasting stock ...
- kel ly, loga n (2007), "measu ring the Economic Stock ...
- Ming_Chi Lee(2009)." Using support vector machine with a hybrid feature ...
- mer Kaan BayKan .(2011)."Pred icting direction of stock price index ...
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- آنالیز و بازیابی معماری نرم افزار
- مروری بر مدل های ارزیابی ریسک اعتباری
- بهینه سازی موازنه هزینه – زمان : استفاده از الگوریتم ژنتیک و منطق فازی درعدم قطعیت هزینه ها
- سیر نظریه های مالی از گذشته تا به امروز
- پیش بینی قیمت سهام پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بااستفاده از مدل نزدیک ترین همسایه
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- جهانی شدن رسانه
- بررسی تاثیر عدم تقارن اطلاعات و اهرم مالی بر تصمیمات سرمایه گذاری
- بررسی تاثیر قابلیت های فناوری اطلاعات در بهبود عملکرد سازمانی با نقش میانجی چابکی سازمانی(مورد مطالعه: مرکز بهداشت شهرستان همدان)
- تاثیر کیفیت، قیمت، سلامت و تنوع محصولات خانگی بر رضایت مشتریان و قصد خرید مجدد آنها
- رابطه بین مدیریت دانش و مهارت های ارتباطی با خودکارامدی مدیران مدارس ابتدایی
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.