ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود تقطیع تصاویر MR با الگوریتم فازی ژنتیک جهت تشخیص تومور مغزی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: CRSTCONF01_047
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 643
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود تقطیع تصاویر MR با الگوریتم فازی ژنتیک جهت تشخیص تومور مغزی

نیما آبرومند - دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرقدس، ایران
ملیکا حسینی نژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرقدس، ایران

چکیده مقاله:

تومورهای مغزی یک گروه از سرطان هستند که نشأت گرفته از سلول های مختلف سیستم عصبی مرکزی یا سرطان های سایر بافت ها به مغز می باشند. رشد سلولی بیش از حد در مغز را تومور می نامند. سلول های تومور جهت بقا، به خون و مواد غذایی نیاز دارند. رشد و تکثیر سلول های توموری در فضای بسته جمجمه، باعث فشار داخل مغز و در نتیجه اختلال ساختارهای حیاتی انسان می شود. از این رو، تشخیص در مراحل ابتدایی تومورهای مغزی، امری حیاتی محسوب می گردد. اهمیت تقطیع تصاویر MR از آن جهت است که نمایش دقیق ذرات سیاه، ذرات خاکستری و مایع مغزی نخاعی، یک راه موثرجهت شناسایی اختلالات مغزی از جمله زوال عقلی، اسکیزوفرنی، شیزوفرنی، آلزایمر و غیره را فراهم می آورد. در این مقاله به بهبود تقطیع تصویر MR ، به کمک الگوریتم واترشد و عملگرهای ریخت شناسانهبر پایه الگوریتم ژنتیک پرداخته شده است. جهت ارزیابی از روش MSE و PSNR استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد روش استفاده شده، نسبت به روش های قبلی ضریب خطای کمتری دارد

کلیدواژه ها:

تقطیع تصویر، الگوریتم واترشد، عملگر ریخت شناسانه، منطق فازی، الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/446450/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آبرومند، نیما و حسینی نژاد، ملیکا،1394،بهبود تقطیع تصاویر MR با الگوریتم فازی ژنتیک جهت تشخیص تومور مغزی،کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی،،،https://civilica.com/doc/446450

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، آبرومند، نیما؛ ملیکا حسینی نژاد)
برای بار دوم به بعد: (1394، آبرومند؛ حسینی نژاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Patricia Domingues, Maria Gonzalez-Tabla, Avar Otero, Daniel Pascual, David Miranda, ...
  • Rafael C. Gonzalez. (2008). Digital Image Processing. _ Edition, Prentice ...
  • J. Selvakumar, A.Lakshmi, T.Arivoli. (2012). Brain Tumor Segmentation and Its ...
  • Eman Ab del-Maksoud, Mohammed Elmogy, Rashid Al-Awadi. (2015). Brain Tumor ...
  • A.rajandran And R. Dhanasekara. (2012). Fuzzy Clustering and Deformable Model ...
  • Deyu Tang, Shoubin Dong, Yi Jiang, Huan Li, Yishuan Huang. ...
  • Jinn-Yi Yeh And J.C. Fu. (2008). A Hierarchica Genetic Algorithm ...
  • El-Sayed A. El-Dahshan, Heba M. Mohsen, Kenneth Revett, Abdel-Badeeh M. ...
  • Minakshi Sharma And Sourabh Mukharjee. (2012). Brain Tumor Segmentation Using ...
  • Amanpreet Kaur And Gagan Jindal. (2013). Tumor Detection Using Genetic ...
  • Marloes M.J Letterboer, Ole F. Olsen, Erik B. Dam, Peter ...
  • Pham D.L, C.Xu, J.L.Prince. (2000). A Survey of current Methods ...
  • Karkanis S.A, Magoulas G.D, Iakovidis D.K, Karras D.A, D.E Marouli, ...
  • Earl Gose, Richard Johnsonbaugh, Steve Jost. (1996). Pattern Recognition and ...
  • Zbigneie Michalewicz. (1996). Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 1,650
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی