ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص تومور مغزی با استفاده از مدل مخفی مارکوف و تبدیل موجک

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ELECTRICA02_037
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 489
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص تومور مغزی با استفاده از مدل مخفی مارکوف و تبدیل موجک

پونه قاسمی نژاد رابینی - کارشناس ارشد رشته برق مخابرات (سیستم) دانشگاه علوم و تحقیقات واحد سیرجان
احمد حاتم - استادیار دانشگاه هرمزگان، دانشکده فنی و مهندسی، گروه برق

چکیده مقاله:

رشد نامحدود و غیرقابل کنترل سلولی در مغز ایجاد تومور می کند. تومور مغزی اگر تحت درمان مناسب و به موقع قرار نگیرد، می تواند باعث آسیب دائمی مغز و حتی مرگ بیمار شود. از آنجایی که در کلیه روش های درمان، اطلاع از مکان و اندازه تومور در موفقیت درمان مؤثر است، رسیدن به روشی دقیق و تمام خودکار که این اطلاعات را به پزشک دهد، ضروری می باشد. در این تحقیق یک روش مؤثر و دقیق برای تشخیص خودکار تومورهای سرطانی مغز انسان ارائه شد. این روش مبتنی بر آموزش به وسیله مدل مخفی مارکوف و شناسایی موضع تومور به کمک تبدیل موجک است. به کمک این روش ما موفق به شناسایی تصاویر با تومور با دقت 88.8% بر روی بانک تصاویر MRI دیتابیس BRAINIX شدیم. به کمک این روش قادر خواهیم بود پس از شناسایی سرطانی بودن تصویر، به شناسایی موضع سرطان و ناحیه رشد آن هم بپردازیم.

کلیدواژه ها:

تومور، تصویر شدت مغناطیسی، مدل مخفی مارکوف، تبدیل موجک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/467482/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قاسمی نژاد رابینی، پونه و حاتم، احمد،1394،تشخیص تومور مغزی با استفاده از مدل مخفی مارکوف و تبدیل موجک،همایش مهندسی برق، مخابرات پزشکی و پژوهشهای نیاز محور با محوریت دستاوردهای نوین در علوم مهندسی،مشهد،،،https://civilica.com/doc/467482

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، قاسمی نژاد رابینی، پونه؛ احمد حاتم)
برای بار دوم به بعد: (1394، قاسمی نژاد رابینی؛ حاتم)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Marcel Prastawa. Elizabeth Bullit. Sean Ho. Guido Gerig.2114. ...
  • J. Mikulka and E. Gescheidtov. Department of Theoretical and Experimental ...
  • Engineering Brno University of Technology, Kolejni Republic.21 13. ...
  • V.Velusamy 1, Dr.M.Karnar 2, Dr.R. Sivakumar 3, Dr.N .Nandhagopal *4 ...
  • Asso. Professor, Dept. of Electronics and C ommunication Engineering, SKP ...
  • El-Sayed A. El-Dahshan, et al. C omputer-aided diagnosis of human ...
  • Marcel Prastawa, et al. A brain tumor segmentation framework based ...
  • J. Mikulka and E. Gescheidtov. An Improved Segmentation of Brain ...
  • Komal Sharma, Akwinder Kaur, Shruti Gujral, " A review on ...
  • Safaa E.Amin, M.A. Mageed, " Brain Tumor Diagnosis Systems Based ...
  • Prachi Gadpayleand, P.S. Mahajani, "Detection and Classification of Brain Tumor ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 2,207
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی