بهبود تقطیع تصاویر MR با الگوریتم فازی ژنتیک جهت تشخیص تومور مغزی

تومورهای مغزی یک گروه از سرطان هستند که نشأت گرفته از سلول های مختلف سیستم عصبی مرکزی یا سرطان های سایر بافت ها به مغز می باشند. رشد سلولی بیش از حد در مغز را تومور می نامند. سلول های تومور جهت بقا، به خون و مواد غذایی نیاز دارند. رشد و تکثیر سلول های توموری در فضای بسته جمجمه، باعث فشار داخل مغز و در نتیجه اختلال ساختارهای حیاتی انسان می شود. از این رو، تشخیص در مراحل ابتدایی تومورهای مغزی، امری حیاتی محسوب می گردد. اهمیت تقطیع تصاویر MR از آن جهت است که نمایش دقیق ذرات سیاه، ذرات خاکستری و مایع مغزی نخاعی، یک راه موثرجهت شناسایی اختلالات مغزی از جمله زوال عقلی، اسکیزوفرنی، شیزوفرنی، آلزایمر و غیره را فراهم می آورد. در این مقاله به بهبود تقطیع تصویر MR ، به کمک الگوریتم واترشد و عملگرهای ریخت شناسانهبر پایه الگوریتم ژنتیک پرداخته شده است. جهت ارزیابی از روش MSE و PSNR استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد روش استفاده شده، نسبت به روش های قبلی ضریب خطای کمتری دارد

کلیدواژه ها:

تقطیع تصویر ، الگوریتم واترشد ، عملگر ریخت شناسانه ، منطق فازی ، الگوریتم ژنتیک