رویکردی نوین در زمان بندی دروس دانشگاه با استفاده از الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,109
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI12_216
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386
چکیده مقاله:
زمان بندی دروس یکی از مسائل مهم و زمان بر در هر محیط آموزشی اس ت. برنامه ریزی چیدمان دروس در جدول هفتگی، براساس معیارها و امکانات محیط، مشخصات دروس و ساعات حضور استادان صورت می گیرد. هدف زمان بندی دروس، ایجاد یک برنامۀ زمانی معتبر و قابل اجرا با حداقل تداخل می باشد. این مسأله از نظر پیچیدگی در دستۀ مسائلNP قرار می گیرد و برای حل آن به جای الگوریتم های کلاسیک، از الگوریتم ژنتیک، جستجوی ممنوع، شبیه سازی تبریدی و رنگ آمیزی گراف استفاده می شود. در این مقال ه ضمن بیان مراحل بکارگیری الگوریتم ژنتیک به منظور زما ن بندی درو س، فنون مورد استفاده در رویکرد نو ینِ این پژوهش ارائه م یگردد. رویکرد مذکور شامل اصلاحاتی از قبیل تغییراتی در مدل اولیۀ مسأله در راستای بهبود زمان اجرا و جلوگیری از پیمایش فضای حالت ناممکن، روشی جدید در رمزگذاری و معرفی عملگرهای هوشمند جهش و ترکیب به منظور انجام اصلاحات در نسل ها م ی باشد. در انتها، با اعمال 20 نمونه ورودی مختلف به برنامه ای که مخصوص این پژوهش طراحی گردید، تأثیر رو یکرد نوین در مقایسه با روش استاندارد، در رسیدن به جواب بهینه سنجیده م یشود و نشان داده می شود که رویکرد نوین به طور متوسط در زمان کوتاهتر به جوابهای بهینه تری می رسد.
کلیدواژه ها:
الگوریتم ژنتیک ، زمان بندی دروس ، الگوریتم تکاملی ، محدودیت نرم ، محدودیت سخت ، مسائل NP ، جهش ، ترکیب
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :