انتخاب سهام برتر در مدل تصمیم گیری TOPSIS در کنار الگوریتم ژنتیک با استفاده از شاخص های بنیادی و کمک وزن دهی آنتروپی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 529
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAE01_1127
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394
چکیده مقاله:
یکی از سوالات مهم و دغدغه آور اکثر سرمایه گذاران از دیرباز کدامین سهام را در سبد خودبرگزینم؟ بوده است. برای پاسخ به این سؤال مطالعات زیادی صورت نگرفته است و تصمیمات سرمایهگذاران بسته به نوع اطلاعات آنها متفاوت است. در این مقاله برای پاسخ به سوال فوق، با استفاده از چهارو نسبت نقدینگی سهام شرکتهایی که در مطالعه جابری و P/E , ROCE ,EPS شاخص بنیادی مهمو وزن دهی به روش TOPSIS همکاران ( 1392) صورت گرفته است، استفاده و از روش تصمیم گیریآنتروپی شرکت ها را رتبه بندی و سهام برتر مشخص شده است . نتایج بدست آمده را در کنار روشالگوریتم ژنتیک که توسط جابری و همکاران( 1392)انجام شده است قرار گرفته است
نویسندگان
جواد جابری پوده
دانشجوی کارشناسی ارشد مالی
روح اله بیاتی
دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد
رسول نصرالهی نجف آبادی
کارشناس مدیریت امور بانکی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :