بررسی روایی سازه و تمیزی پرسشنامه احساس ارتباط دانش آموزان با مدرسه
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 826
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAE01_0741
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394
چکیده مقاله:
یکی از عوامل موفقیت آمیز دانش آموزان در تحصیل، داشتن حس اعتماد، ارتباط و وابستگای به مدرسه است . در این راستا پژوهش حاضر در نظر دارد ساختار عاملی پرسشنامه احساس ارتباط دانش آموزان با مدرسه که مولفه های ارتباط با مدرسه، تعلق و پذیرش دوستان، مشارکت در جمع، تعهد تحصیلی، حمایت معلم ، انصاف و امنیت را در بر می گیرد . با استفاده از رویکرد تحلیل عاملی تاییدی مورد بررسی قرار دهد. همچنین برای بررسی روایی این ابزار از تجزیه تابع تشخیص برای تمایز گذاری یک گروه از دانش آموزان غیر منضبط از منضبط استفاده شد . برای هدف اول پژوهش 400 نفر از دانش آموزان دبیرستانی16 مدرسه شهر تبریز به روش نمونه گیری چند مرحله ای انتخاب شدند و برای هدف دوم 384 نفر از دانش آموزان منضبط و غیر منضبط به دو روش نمونهگیری خوشه ای چند مرحله ای و هدفمند انتخاب شدند . نتایج تحلیل عاملی تایید ، برازش قابل قبولی برای ساختار شش عاملی ابزار پیشنهاد نمود که مقادیر قابل قبولی از شاخص های برایزش مدل را داشت . همچنین ضرایب آلفای کرونباخ، پایی مناسبی را برای مقایسه ای فرعی و کل ابزار نشان داد . نتایج تجزیه تابع تشخیص نیز نشان داد که از بین شش عامل، تعهد تحصیلی دارای بالاترین توان تمایز بین دو گروه از دانش آموزان غیر منضبط و منبط است . با توجه به نتایج به دست آمده تلویحات کاربردی پرسشنامه احساس ارتباط دانش آموزان به مدرسه به عنوان ابزاری روا و پایا برای سنجش و اندازه گیری احساس ارتباط دانش آموزان نسبت به مدرسه مورد بخث واقع شده است .
نویسندگان
آسیه سپهری
کارشناسی ارشد روان شناسی تربیتی دانشگاه شهید مدنی آذربایجان - تبریز
سامان رحمانی
کارشناسی ارشد روانشناسی تربیتی دانشگاه شهید مدنی آذربایجان - تبریز
زینب سپهری
کارشناسی علوم تجربی ، کارمند آموزش و پرورش
جواد مصرآبادی
دانشیار روان شناسی تربیتی دانشکده علوم تربیتی و روان شناسی دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :